ai研究领域有哪些?

GALAXY卡铂珠宝定制 2024-11-29 19:36:17
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目前人工智能的研究方向常见领域如下:1. reasoning, problem solving演绎、推理和解决问题:逐步推导的方式寻找更有效的算法2. knowledge representation知识表示法:让机器存储相应的知识,并且能够按照某种规则推理演绎得到新的知识。3. planning规划:建立可预测的世界模型,选择功效最大的行为,即可以够制定目标和实现这些目标的规范。4. learning机器学习:让机器从用户和输入数据等处获得知识,从而让机器自动地去判断和输出相应的结果。5. natural language processing自然语言处理:探讨如何处理及运用自然语言,自然语言认知则是指让电脑“懂”人类的语言。自然语言生成系统把计算机数据转化为自然语言。自然语言理解系统把自然语言转化为计算机程序更易于处理的形式。6. perception感知:机器感知是指能够使用传感器所输入的资料(如照相机、麦克风、声纳以及其他的特殊传感器)然后推断世界的状态。计算机视觉能够分析影像输入。另外还有语音识别、人脸识别和物体识别。7. motion and manipulation运动和控制:机器人。8. social intelligence社会智慧:情感计算,了解他们的动机和情感状态,代理人能够预测别人的行动。(这涉及博弈论、决策理论以及能够塑造人的情感和情绪感知能力检测)9. artificial general intelligence(agi) 通用人工智能:又称为(strong ai)强ai:具备与人类同等智慧、或超越人类的人工智能,能表现正常人类所具有的所有智能行为。目前人工智能研究阶段只停留在弱人工智能(applied ai,narrow ai,weak ai, artificial narrow intelligence, ani)只处理特定的问题。弱人工智能不需要具有人类完整的认知能力,甚至是完全不具有人类所拥有的感官认知能力,只要设计得看起来像有智慧就可以了。而强人工智能也指通用人工智能(artificial general intelligence,agi),或具备执行一般智慧行为的能力,通常把人工智能和意识、感性、知识和自觉等人类的特征互相连结。 20210311
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