怎样理解计量经济学的重要作用

蘇小溅ゞ 2024-11-29 21:17:27
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线设是线性模型最基础也是最重要的假设。而之前我们提及所谓的简单线性回归是指模型仅包含两个变量x和y。这里的x,y和观测值并没有关系,只是根据线性模型刻画出的变量之间的关系:y可以被看作成是一个关于x的单元函数 (比如说小树苗的高度,可以看成是受到施肥量的一个单元函数)。这一讲比较,会涉及一些模型识别的本质,和计量经济的基础概念,可能会讲得比较长一些。我决定把识别估计篇分为两部分,第一部分主要讲识别,第二部分主要讲估计,今天模型识别这一部分主要分为一下几块:识别的基本概念;如何理解识别;存在性;唯一性;识别估计篇(一)识别的概念:线性假设给模型提供了识别的基础,这里不可避免地我们就要来讲一下识别这个词到底是什么概念。识别这个词可以说是贯穿整个计量经济学的研究,识别这个词许多学过统计的人都有接触过,但是真的问到识别究竟是什么许多人也很难说出一个所以然来,甚至可能许多人会混淆模型“识别”的概念,最常见的两种混淆是:“模型识别与“模型估计”混淆;“模型识别”与实证中我们常说的“因果识别”混淆;“模型识别”究竟是什么?在数理统计中,一旦我们对所观测到的现象建立了概率参数模型,参数模型一旦确定,我们就可以判断模型是否“可识别”。而这里所谓的“可识别”,指的就是不可能存在两组不同的参数使得在两组不同的参数下,我们观察到“等价”的观测值。 20210311
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