如何利用遥感进行农作物估产

爱宝哥?破1000 2024-11-30 06:57:38
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物估产 crop yield estimation by remote sensing nongzuovvu yaogan guehan 农作物遥感估产(erop yield estimation by remot。sens- ing)应用遥感和遥感估算作物产量的过程。遥 感信息是指在各种遥感**上,使用各种传感器获取作物及其 环境背景的反射、辐射信息的瞬时记录。经计算机处理、识别、 分类、信息提取等遥感方法,并结合数理统计分析和地学分析, 最后估测出农作物的最终产量。根据遥感资料来源的不同,农 作物遥感估产可分为空间遥感作物估产和地面遥感作物估产。 前者又包括以应用卫星资料为主的航天遥感作物估产和以应 用飞机航测资料为主的航空遥感作物估产,估产的范围广、宏 观性强。后者是根据地面遥感**获取的农作物光谱信息进 行估产,估产范围较小。 农作物遥感估产包括对农作物生长过程的动态监测、种植 面积测算、单位面积产量估测和总产量估测。在空间遥感估产 中,农作物生长过程的动态监测是遥感估产的重要依据之一。 极轨气象卫星(美国的noaa了tiros一n系列,**的fy一1 等)由于重复扫描周期短、经济,是农作物长势监测的主要工 具。长势监测是通过分析遥感光谱植被指数随时间变化来实 现的。测算农作物种植面积用得最早、最广泛的遥感信息是美 国陆地卫星(1丑ndsat)的多光谱扫描仪(mss)资料,现在多应用 较高几何分辨率的专题成像扫描仪(rrm)资料以及斯波特 (sryt)的资料。根据不同生长期作物的光谱特征和农事历解 译作物,建立解译标志,再对多光谱资料采用目测与计算机结 合的方法进行识别和分类,经地面实测资料补充修正,最后完 成种植面积测算。近年研究用noaa的改进甚高分辨率辐射 计(**hrr)资料与陆地卫星专题成像扫描仪(tm)结合测算种 植面积。单产预测是基于分析农作物产量与各种影响因素之 间关系,组建回归模型来完成。早期较多利用气象卫星的天气 资料作为农作物单产估测模型的主要输人量。20世纪80年代 初期以后,逐步采用从遥感数据中直接提取作物信息,在分析 遥感光谱植被指数与农作物产量或农学参数(如叶面积系数 等)关系的基础上建立遥感估产模型或遥感参数模型来完成。 为了提高单产预报准确率,也采用多种估产模型预测结果集成 最终单产的方法。总产可由单产与种植面积相乘求得,也可在 分析总产与总光谱指数值之间关系的基础上建立遥感估产(总 产)模型来实现。地面遥感农作物估产是通过不同生长期作物 的野外光谱测定,建立光谱资料与农作物产量间的回归模型来 完成。 70年代中期开始的美国“大面积作物调查实验”(lacie) 和随后进行的“空间遥感监测农业资源”(纯州盯ars),开创了 农作物遥感估产的先例。世界上很多**普遍开展了农作物 遥感估产。**的农作物遥感估产始于so年代初期,主要利 用美国陆地卫星开展小范围研究;so年代中期开始,在**气 象局系统率先开展了利用极轨气象卫星的11省(自治区、直辖 市)范围的大面积冬小麦遥感监测和估产研究试验,并于19哭) 年转人**业务。科学院系统、**门和高等院校亦开展 了利用多种遥感器资料的多种作物的遥感估产研究和试验,oo 年代初期已建成重点产粮区主要农作物估产运行系统。小麦 估产精度达95%以上,玉米、水稻估产精度达85%以上。农作 物遥感估产具有快速、宏观、经济、客观等特点,并可对农作物 生长过程进行动态监测,排除人为干扰的局限性,具有非常好 的发展前景。在**,它可为**和各级**进行粮食生产、 计划等宏观决策,为制定正确的粮食分配、供应、储运与国内外 贸易政策等方面提供科学依据。 20210311
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