数据采集技术的方法有哪些?

西安拾光婚礼工作室 2024-09-27 04:05:56
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大数据技术在数据采集方面采哪些方法:1、离线采集:工具:etl;在数据仓库的语境下,etl基本上就是数据采集的代表,包括数据的提取(extract)、转换(transform)和加载(load)。在转换的过程中,需要针对具体的业务场景对数据进行治理,例如进行非法数据监测与过滤、格式转换与数据规范化、数据替换、保证数据完整性等。2、实时采集:工具:flume/kafka;实时采集主要用在考虑流处理的业务场景,比如,用于记录数据源的执行的各种操作活动,比如网络监控的流量管理、金融应用的股票记账和 web 服务器记录的用户访问行为。在流处理场景,数据采**成为kafka的消费者,就像一个水坝一般将上游源源不断的数据拦截住,然后根据业务场景做对应的处理(例如去重、去噪、中间计算等),之后再写入到对应的数据存储中。这个过程类似传统的etl,但它是流式的处理方式,而非定时的批处理job,些工具均采用分布式架构,能满足每秒数百mb的日志数据采集和传输需求3、互联网采集:工具:crawler, dpi等;scribe是**开发的数据(日志)收集系统。又被称为网页蜘蛛,网络机器人,是一种按照一定的规则,自动地抓取万维网信息的程序或者脚本,它支持图片、音频、视频等文件或附件的采集。除了网络中包含的内容之外,对于网络流量的采集可以使用dpi或dfi等带宽管理技术进行处理。4、其他数据采集方法对于企业生产经营数据上的**,财务数据等保密性要求较高的数据,可以通过与数据技术服务商合作,使用特定系统接口等相关方式采集数据。比如八度云计算的数企bdsaas,无论是数据采集技术、bi数据分析,还是数据的安全性和保密性,都做得很好。数据的采集是挖掘数据价值的第一步,当数据量越来越大时,可提取出来的有用数据必然也就更多。只要善用数据化处理**,便能够保证数据分析结果的有效性,助力企业实现数据驱动~ 20210311
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