为什么有的roc曲线有的地方掉下去了

蒙阴8090婚庆 2024-12-01 17:18:26
最佳回答
你画的图只有一个点是正常的! 如果你进一步了解roc曲线的话.roc曲线,一般适用于你的分类器输出一个“概率值”,即这个样本属于某个类的概率是多少.如此的话,你就需要设定一个阈值,大于这个阈值属于正类,小于这个阈值属于负类. 从而,对于这个阈值p0,就会得到对应的tpr,fpr,也就是roc曲线上的一个点…… 你设置不同的阈值,就会得到不同的tpr,fpr,从而构成roc曲线. 通常来说 阈值降低,即进入正类的门槛变低,tpr会变大,但是fpr也会变大,看他们谁变的快……最后,利用roc曲线( 分类器在不同的阈值下的分类状态),来比较 两个分类器谁好谁坏……平均意义上. 通过roc曲线,我们也能找到最好的阈值……系统真正采用! 即最左上角那个.综述,roc曲线 有两个用处?:对于分类器输出结果是一个概率值时,不是简单的0-1,非常有用. 还能 帮助我们选择 好的阈值for model.对于正负样本 比例不均衡的时候,roc曲线的效果,比p-r曲线效果好很多.(why?可以先思考一下,然后搜索得到ans. 假设就1个正例,100个负例)好好看看吧别人的只能参考,建议多看看书 20210311
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