如何计算组合信度

Ww?? 2024-09-28 01:00:35
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信度的分类(一般分为两类): 1、内在信度——调查表中的一组问题(也可称之为题项)是否在测量同一个概念,即这些问题(题项)的内在一致性如何,能否稳定地衡量这一概念(变量或维度)。如果内在信度系数在0.8以上,则可认为这一组问题有较高的内在一致性。最常用的内在信度系数为克朗巴哈和折半信度。 2、外在信度——在不同时间进行测量时调查表结果的一致性程度。最长用的外在信度指标是重测指标是重测信度,即用同一问卷在不同时间对同一对象进行重复测量,然后计算一致性程度。 信度分析过程: 1、先做因子分析,analyze-->data reduction-->factor;rotation-->method选varimax;option-->coefficient d**play format选supress absolute values less than 0.5。跑出结果中,注意指标:kmo>=0.5(yes) then communaity<0.5?(yes)那么删去所有communaity<0.5的题项,再重跑因子分析,直到全部communaity>=0.5;或kmo>=0.5(yes) then communaity>=0.5?(yes);rotated component matrix中如果有题项落到两个或两个以上的因子上,或有题项没有落到任何一个因子上,都要删掉再重跑,按照上述方法循环,直到所有指标全部达标。 2、跑cronbach alpha,analyze-->scale-->reliability analys**,stat**tics选descriptives for下scale if item deleted。跑出结果中,如果cronbach alpha>=0.8那么不用删掉任何题项,结果足够好。如果cronbach alpha<0.8,看指标alpha if item deleted(指如果把对应的题项杀掉,alpha可提高或降低为此值),把题项杀掉,使alpha>=0.8,便不用再杀。alpha值的最低要求>=0.7。若alpha<0,说明该反转的题项没反转,检查题项,将其反转。 20210311
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