国内基于数据挖掘技术的互联网应用有哪些呢？ 
2024-12-01 05:00:05
提问者: 未知
除了b2c的推荐和豆瓣。除了b2c的推荐和豆瓣。显示全部 4 个回答 随着数据挖掘研究的不断深入，数据挖掘技术已逐渐成熟，它的应用也越来越广泛。从**管理决策、商业经营、科学研究、司法、...有哪些好的数据分析、大数据、数据挖掘的网站或数据学习网站？
2024-12-01 06:55:31
提问者: 未知
如题，学习方面最好涵盖各种软件比如excel、r、spss等。大数据分析挖掘-基于hadoop
2024-12-01 06:33:52
提问者: 未知
本课程涉及的主题包括：大数据挖掘及其背景，mahout和 mllib大数据挖掘工具，推荐系统及电影推荐案例，分类技术及聚类分析，以及与流挖掘和docker技术的结合，分析了大数据...什么是数据挖掘？
2024-12-01 06:41:27
提问者: 未知
本题已加入圆桌»数据挖掘应用，更多「数据挖掘」相关的话题欢迎关注讨数据挖掘的应用领域有哪些
2024-12-01 01:13:15
提问者: 未知
数据挖掘的应用非常广泛，只要该产业有分析价值与需求的数据库，皆可利用进行有目的的发掘分析。常见的应用案例多发生在零售业、制造业、财务金融保险、通讯及医疗服务：(1)商场从顾客购买商品中发现一定的关联规则，**折、购物券等促销手段，提高销售额；(2)保险公司通过数据挖掘建立预测模型，辨别出可能的欺诈行为，避免道德风险，减少成本，提高利润；(3)在制造业中，半导体的生产和测试中都产生大量的数据，就必须...什么是数据挖掘？
2024-12-01 04:17:19
提问者: 未知
1、什么是数据挖掘？ 数据挖掘(data mining)是采用数学的、统计的、人工智能和神经网络等领域的科学方法，如记忆推理、聚类分析、关联分析、决策树、神经网络、基因算法等技术，从大量数据中挖掘出隐含的、先前未知的、对决策有潜在价值的关系、模式和趋势,并用这些知识和规则建立用于决策支持的模型，提供预测性决策支持的方法、工具和过程。 数据挖掘综合了各个学科技术，有很多的功能，当前的主要功能...数据挖掘技术主要包括哪些
2024-12-01 05:00:26
提问者: 未知
数据挖掘技术主要有决策树2113、神经网络、回5261归、关联规则、聚类、贝叶斯4102分类6中。1、决策树1653技术。决策树是一种非常成熟的、普遍采用的数据挖掘技术。在决策树里，所分析的数据样本先是集成为一个树根，然后经过层层分枝，最终形成若干个结点，每个结点代表一个结论。2、神经网络...数据分析如何转数据挖掘？
2024-12-01 10:28:17
提问者: 未知
本科通信，毕业后一直从事与数据不太相关的工作。去年6月份转到一家互联网公司做数据分析师，半年来大部分工作是sql提数，活动效果跟踪，写分析报告等工作，想转数据挖掘，但发现挖掘岗位对专业要求高，一线公司基本需要科班出身。自学过统计学，数据挖掘相关只看过一本《数据挖掘导论》，都是野路子，不得其法。请教大牛们，分析岗位想转挖掘，有无可行方法建议？数据分析和数据挖掘
2024-12-01 09:00:52
提问者: 未知
值得注意的是，数据分析和数据挖掘系统的目的是带给我们更多的决策支持价值，并不是取代数据报表数据挖掘在**哪个行业用处最广
2024-12-01 01:28:19
提问者: 未知
电信业、银行业 还可以推广至服务业，只要掌握大量数据信息的行业，数据挖掘都可以提示其中隐藏的规律，并将其模型化，指导并应用于企业实际经营特别声明：本网为公益网站，人人都可发布，所有内容为会员自行上传发布"，本站不承担任何法律责任，如内容有该作者著作权或违规内容，请联系我们清空删除。