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华东师范大学金融与统计学院的师资力量
华东师范大学金融与统计学院的师资力量
2024-11-05 18:57:03
提问者: 负债人
5个回答
#热议#
信用卡申请个性化分期服务?
匿名
2024-11-05 18:57:03
最佳回答
姓名 性别 职称 研究领域 张志超 男 紫江讲座教授、博士、博士生导师 杨再福 男 紫江讲座教授、博士、博士生导师 博弈论;数理经济学;金融经济学 黄** 男 教授、博士、博士生导师 黄济生 男 教授、博士生导师 公司理财;证券投资;国际金融;资本市场 冯文伟 男 教授、博士、博士生导师 国际货币与汇率制度;国际经济与**关系;风险投资学;金融理财 潘英丽 女 兼职教授、博士、博士生导师 蓝发钦 男 教授、博士、博士生导师 国际金融;资本市场;投资银行 王晓芳 女 教授、博士、博士生导师 货币金融理论与政策研究;证券投资理论与实
务研究;**金融改革与发展研究 汤 亮 男 兼职教授、博士 国际金融与汇率 吴信如 男 教授、博士 宏观经济理论与政策;汇率与国际金融;金融
工程等 殷德生 男 教授、博士 国际经济;国际金融;区域经济;城市经济 葛正良 男 副教授 个人与公司理财;证券投资理论;证券投资分
析与运作实务;基金投资管理 买建国 男 副教授 商业银行管理;外汇交易 陆剑清 男 副教授、博士 行为金融;金融营销 王建平 男 副教授 宫峰飞 男 副教授、博士 资本资产定价理论与实证;金融市场等复杂系
统的动力学理论与实证;金融工程与风险管理 岳 华 女 副教授、博士 国际金融;金融经济学理论与方法;金融安全 聂 丹 女 副教授、博士 汇率理论与**的对外开放 范学俊 女 副教授、博士 投资银行;资本市场;金融发展与经济增长 冉生欣 男 副教授、博士 国际金融学;国际货币与财金政策 孙 丽 女 副教授、博士 货币政策理论与实践;国际金融 郑海青 女 副教授、博士 国际金融 潘志斌 男 副教授、博士 金融工程;金融风险管理 张慕濒 女 副教授、博士 公司金融与公司治理 袁东安 男 讲师、博士 证券市场 王同江 男 讲师、硕士 国际金融;投资学 曹 维 男 讲师、博士 博弈论;复杂适应系统;机制设计;社会演化
变迁;行为金融 周 赟 男 讲师、博士 国际金融;公司金融 张玉鹏 男 讲师、博士 计量经济学;风险管理;国际金融 李云鹤 男 讲师、博士 公司金融;公司治理;创业金融 姓名 性别 职称 研究领域 唐海燕 男 兼职教授、博士生导师 国际贸易理论与政策;**对外贸易;国际投
资;亚太经济 曹雪琴 女 教 授 人寿保险;一体化金融-保险产品;企业年金;**税制;公共养老储备 杨来科 男 教授、博士、博士生导师 跨国公司研发投资的技术外溢效应研究;外国
投资与中美贸易关系;东亚地区经济一体化研
究 华 俊 女 副教授 宏观经济统计分析;跨国公司与国际投资 张 皡 女 副教授、博士 国际贸易理论与政策;wto研究 黄 燕 女 副教授、硕士 徐世腾 女 副教授、博士 国际贸易理论与政策;贸易政策的**经济学;贸易实务 毛晶莹 女 讲师、博士 国际贸易;电子商务 金 铸 男 讲师、博士 陈体标 男 讲师、博士 宏观经济和经济增长;发展经济学;经济结构
和产业经济 刘朋春 男 讲师、博士 国际贸易理论;环境经济学 胡 洁 女 讲师、博士 新贸易理论;新经济地理 易 苗 女 讲师、博士 新经济地理学;全球化与劳动力市场 张伊丽 女 讲师、硕士 姓名 性别 职称 研究领域 周 延 女 教授、博士 金融保险理论与政策 毛之介 男 客座教授 莫元武 男 兼职教授 周洁卿 女 副教授 金融市场(黄金市场、保险市场)周 斌 男 副教授、博士 金融风险管理;保险精算 贺思辉 男 副教授、博士 精算学;风险管理 李亚敏 女 副教授、博士 国际金融;保险精算 占梦雅 女 副教授、博士 保险精算;风险管理 钱林义 男 副教授、博士 保险精算 朱婷婷 女 讲师、博士 审计质量;会计质量;信息不对称;技术分析
与市场有效性 仇春涓 女 讲师、硕士 保险精算 叶明华 女 讲师、博士 保险精算;金融学 姓名 性别 职称 研究领域 郑伟安 男“**划”、长江讲座教授、
博士、博士生导师 过程统计;金融数学;随机分析 朱力行 男 紫江讲座教授、博士、博士生导师 大范围数据分析;试验设计;生存分析 杨海亮 男 紫江讲座教授、博士、博士生导师 精算学 邵 军 男“**划”、教授、博士、
博士生导师 数理统计;生物统计 孙东初 男“**划”、教授、博士、
博士生导师 统计决策理论 钱忠民 男 紫江讲座教授、博士、博士生导师 随机分析、金融数学 汪荣明 男 教授、博士、博士生导师 精算学;风险理论;应用随机过程 汤银才 男 教授、博士、博士生导师 可靠性统计分析;金融时间序列分析 张日权 男 教授、博士、博士生导师 数理统计;非参数与半参数模型 濮晓龙 男 教授、博士、博士生导师 应用统计 张应山 男 教授、博士 试验设计;工业设计 吴贤毅 男 教授、博士、博士生导师 保险精算;数理统计 程依明 男 副教授 应用统计;可靠性统计 丁邦俊 男 副教授、博士 截断数据分布理论;生物统计 徐 进 男 副教授、博士 生物统计;多元分析 吴述金 男 副教授、博士 金融数学;随机微分方程 曾林蕊 女 副教授、博士 统计诊断 周迎春 女 副教授、博士 生物统计;时间序列分析 朱利平 男 副教授、博士 生物统计;大范围数据分析 李育强 男 副教授、博士 概率论;分枝过程 许忠好 男 讲师、博士 随机过程及其应用 武 萍 女 讲师、博士 生物统计 刘玉坤 男 讲师、博士 经验似然;非参数回归;有限混合模型 姚 强 男 讲师、博士 随机过程及其应用 陆智萍 女 讲师、博士 金融数学与金融工程;时间序列分析;偏微分
方程在金融中的应用 李 艳 女 讲师、博士 质量管理 于 州 男 讲师、博士 毕俊娜 女 讲师、博士 随机过程在金融保险中的应用;随机最优控制
理论;行为金融学 姓名 性别 职称 研究领域 郑伟安 男“**划”、长江讲座教授、
博士、博士生导师 过程统计;金融数学;随机分析 汤银才 男 教授、博士、博士生导师 可靠性统计分析;金融时间序列分析 汪荣明 男 教授、博士、博士生导师 精算学;风险理论;应用随机过程 吴贤毅 男 教授、博士、博士生导师 保险精算;数理统计 吴述金 男 副教授、博士 金融数学;随机微分方程 宫峰飞 男 副教授、博士 资本资产定价理论与实证;金融市场等复杂系
统的动力学理论与实证;金融工程与风险管理 贺思辉 男 副教授、博士 精算学;风险管理 潘志斌 男 副教授、博士 金融工程;金融风险管理 陆智萍 女 讲师、博士 金融数学与金融工程;时间序列分析;偏微
分方程在金融中的应用 钱林义 男 讲师、博士 保险精算 孙 蕾 女 讲师、博士 应用计量经济学;金融计量经济学;人口老龄
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2024-11-05 22:13:24
提问者: 未知
那要看你是什么地域 要是广东本土就广东好 上海就上海师范咯要是都不是 学风貌似金融好一点 但是呢.环境实在不怎么有大学的风范 我是广东大一的学生如果广东人 分数高一点不如商学院 几乎每个专业都很有实用性 商业的老大 有时候还拼过广外 当然金融也还可以 金融专业的师资很牛 其他可能.自己斟酌.上海师范的学风据说不怎么好.我建议你还是选择自己本地的学校
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2024-11-05 05:20:59
提问者: 未知
地区优势很明显,和复旦财大的金融还有些差距,但不失为比较好的选择.
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2024-11-05 22:58:09
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华东师范大学金融研究生
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2024-11-05 12:15:53
提问者: 未知
专业硕士研究生是属于联考这种,没有固定的指定教材。如果你考的是学硕会有参考用书。科目一:思想**理论(满分100分)科目二:英语(二)(满分100分)科目三:经济类综合能力联考(满分150分)科目四:金融学综合(满分150分)科目三和科目四 有一门考431,一门考396431专业课参考书:黄达第三版《金融学》(必看)罗斯第九版《公司理财》(必看)第八版《公司理财习题集》罗斯第十版英文版《corpo...
广东外语外贸大学与华南师范大学的金融系,哪个更强
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2024-11-05 09:25:44
提问者: 未知
广东外语外贸大学与华南师范大学的金融系(金融学)比,是广东外语外贸大学强。广东外语外贸大学金融学,全国排名第17。祝你好运。
华东师范大学金融学专业。
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回答
2024-11-05 21:52:50
提问者: 未知
辽宁大老远的跑过来 华师管理类强些 经济上海财大 复旦 交大强 就业要看自己了 管理类的话就业对口的不多
广东金融学院与广东技术师范学院的比较
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回答
2024-11-05 03:26:44
提问者: 未知
看名字就知道 一个偏经济 一个偏工程而且是师范报第一个好点 以我之见 到哪都一样 首先要保证自己有书可读这个才是关键 知道吧 选个差点的学校 挑个有前途的专业 这样 只要你不堕落 你可以比那些名牌大学里的学生更好 懂?
华东师范大学和华东理工大学金融学研究生
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回答
2024-11-05 12:06:06
提问者: 未知
我们华师大的是三年的,华理那边好像也是三年!招生简章上都写着呢!ps:两到三年的意思就是你足够优秀的话,可以申请提前毕业,不过这个很难!一般都是三年!
华东师范大学的环境科学专业和金融学专业哪个好?资环学院和金统学院哪个好?
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2024-11-05 05:10:06
提问者: 未知
华东师范环境科学比较强 金融专业的话在上海比较好的学校是复旦和上财
益学堂与金融大作手的师资力量谁更强?
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回答
2024-11-05 13:17:24
提问者: 未知
我上过金融大作手的课,个人觉得老师不错有**,而且讲了很多以前不知道的知识。
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