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金融机构有哪些信息化,大数据需求
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2024-11-06 07:15:38
提问者: 负债人
5个回答
#热议#
信用卡申请个性化分期服务?
匿名
2024-11-06 07:15:38
最佳回答
数据大集中
数据大集中是一个过程,之前整个银行体系都在分行,包括证券公司也是如此。这些金融机构并没有集中的数据中心概念,所以他们先做了数据大集中。数据仓库
数据仓库是在数据大集中的基础上,提升、改善了数据的质量。报表
在上面两步的基础上,做了两个报表:一个是监管报表,另一个是内部管理报表。决策支持
决策支持是基于报表而形成的系统。但是,最后形成的决策支持系统扮演的角色并不是全局性的。比如,针对风险部门的是风险数据仓库,针对业务部的是**仓库,所以在金融信息化过程中,以上四个方面还是部分处于分离的状态。数据整合
无论做什么样的分析,数据质量是最重要的。如果数据质量差,很多事情都做不了。公开数据现在越来越开放,比如说工商数据、征信数据。所以我觉得很多公开数据的运用,确实为数据分析提供了非常好的基础。智能金融的尝试
为什么用尝试二字,因为我还是持一个比较保守的观点。就智能金融而言,现在的数据挖掘技术与人工智能技术还是不够的,但是我相信科技的不断发展肯定会解决这个问题。我一直坚信一个观点就是:以后绝对不会存在物理上云的概念。再过十年或者二十年所有的东西都是云,这就是趋势,是你没有办法改变的。我觉得智能金融或者大数据是一个趋势,是一个没有办法去改变、没有余地可讨论的趋势。
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2024-11-06 00:50:38
提问者: 未知
我只知道人行征信系统,从未听过金融信息数据库。只欠29块,银行都不会上门催收的,最多打个电话。这么一个游戏代理商毫无权限影响你的信用。
大数据在金融领域中有哪些应用
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2024-11-06 03:41:43
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大数据在金融领域中有哪些应用?应用很广,定价、授信、风控领域尤其多,我这边主要用到的分析软件是单位的帆软finebi系统,应用案例随便说两个:车险。其实根据车主的日常行车路线、里程、行车习惯、出险记录、职业、年龄、性别,可以给出非常不同的定价。比如一个开中级车,每天固定路线往返几公里通勤的熟练女白领车主,和一个开同样车型每天在珠三角或者长三角跑生意的中年暴躁小老板车主,假设后者出险概率是前者的3倍...
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互联网金融运营中需要关注哪些数据
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2024-11-06 09:41:09
提问者: 未知
1、用户指标:包括用户信用评级、活跃度、留存率、转化率、客单价(平均投资额度)、用户分布(各等级占比)、互动指标等等。2、产品指标:产品组合、投资人数、投资金额、满标时间、收益率、流标数、风险系数、热度(受欢迎度)等等。3、营销渠道指标:渠道来源、渠道转化率、渠道成功率、渠道成本等等4、营销活动指标:活动成本、活动渠道来源、活动转化率、传播数、新增粉丝数/用户数等等5、合作方指标:合作带来的项目数...
互联网金融运营需要关注的数据有哪些
2
回答
2024-11-06 16:20:34
提问者: 未知
由于互联网金融概念较为宽泛,支付、投资理财、信贷、征信、虚拟货币发行(比特币等)、金融产品搜索等不同领域所关注的核心指标并不相同;即便是相同领域的公司,由于核心业务**的差异导致大家所关注指标也不相同。因此从运营角度来看,最靠谱的是结合公司的核心业务**来归纳运营指标。不妨先看看一家互联网金融公司正常运营要关注的问题(其实也是核心业务**):1、目标用户是谁,目标用户的分级体系?2、提供什么样金融...
互联网金融运营需要关注的数据有哪些
5
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2024-11-06 22:10:30
提问者: 未知
由于互联网金融概念较为宽泛,支付、投资理财、信贷、征信、虚拟货币发行(比特币等)、金融产品搜索等不同领域所关注的核心指标并不相同;即便是相同领域 的公司,由于核心业务**的差异导致大家所关注指标也不相同。因此从运营角度来看,最靠谱的是结合公司的核心业务**来归纳运营指标。互联网金融公司的金融属性,从经营风险的角度来看,风险贯穿互联网金融公司的企业日常运营、it**运营等过程,这与普通互联网公司的运...
大数据征信提升金融机构风控能力有哪些招
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2024-11-06 08:41:05
提问者: 未知
大数据征信说白了还是搞清以下两点:还款意愿、还款能力通过工商、司法、运营商等多种维度(一般大数据征信公司能做到20多种维度)收集借款人/机构的数据,再导入到模型中。以判断还款意愿及还款能力。比如从银行流水判断收入,就可判断他的还款能力。再比如从**部或**调取涉案被执行数据,就可判断他的还款意愿。现在如中诚信征信、鹏元征信等起步比较早的征信公司已经开始做数据关联和深度学习了,新技术层出不穷,一些看...
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2024-11-06 01:13:24
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2024-11-06 08:58:28
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2024-11-06 03:23:56
提问者: 未知
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