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如何建设互联网金融的大数据技术
如何建设互联网金融的大数据技术
2024-06-04 20:59:12
提问者: 负债人
1个回答
#热议#
信用卡申请个性化分期服务?
匿名
2024-06-04 20:59:12
最佳回答
这个问题就比较大了。不是一个技术人员能回答出来的,需要站在战略管理的角度去分析了。管理在前,技术在后。互联网金融方面,掌握的数据并不是一个小数目。那么庞大的数据是存在很大的价值的。通过大数据技术,把那么多的数据导入数据库,进行分析和挖掘,得出最优价值的数据。柠檬学院大数据。
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互联网金融大数据风控哪个**做的好?
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回答
2024-06-04 00:53:59
提问者: 未知
百融金服做的挺好的
如何加快社区金融和互联网金融建设方案
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回答
2024-06-04 09:11:15
提问者: 未知
首先考虑社区金融和互联网金融各自的特点,取长补短找到合适的途径!每一个方案都需要去尝试去实践!
大数据技术在金融行业有哪些应用前景
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回答
2024-06-04 08:54:38
提问者: 未知
看看炎黄财经就知道了
关于互联网金融规模的具体数据
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回答
2024-06-04 15:33:07
提问者: 未知
到司马钱、艾瑞网站的数据栏目找找 里面的数据都挺丰富的 希望能帮忙到哈
从事互联网金融该如何应用大数据?
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回答
2024-06-04 03:46:59
提问者: 未知
大数据应用到互联网金融业主要表现在以下三类:第一,高频交易(high-frequency trading)和算法交易(algorithmic trading),以高频交易为例,交易者为获得利润,利用硬件设备和交易程序的优势,快速获取、分析、生成和发送交易指令,在短时间内多次买入卖出,且一般不持有大量未对冲的头寸过夜,如在期货市场、外汇市场应用较多。第二,通过收集、分析社交媒体上的内容进行市场情绪分...
如何将数据挖掘技术应用与互联网金融
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2024-06-04 21:28:02
提问者: 未知
互联网金融,目前需要算法的是主要是风控模型。能查到的有ipc、fico、wecash之类的。当然你可以自己拿一些模型比如”逻辑回归“来实现对用户打分卡及细分,计算贷款利率、期限、额度。数据挖掘嘛,首先是要定位一个商业问题,然后再评估该问题在进度、资源、数据等各个约束下的可行性,往往还是分析思路是关键。数据挖掘和互联网金融相结合需要软件作为桥梁,目前好一些的软件公司有高达软件,百会,用友,金蝶等
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