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目前人工智能在金融行业属于什么水平

2024-06-20 03:27:29
提问者: 负债人

4个回答

匿名 2024-06-20 03:27:29

最佳回答

资产管理领域应用ai可以把它分成三个子概念：智能投顾、智能投研、智能投资。每一类的功能偏向有所不同，涉及的ai算法也会不尽相同。1）智能投顾
典型功能包括：客户偏好分析、市场分析提醒、智能配置组合、交易执行、组合优化等。典型ai算法包括：知识图谱、机器学习、智能语言处理技术、图像识别等。这方面有代表性的应该是美国的wealthfront和personal capital两家公司。国内做得出彩的目前看来没有。铂诺希望作为一个先行者，在客户偏好和市场提醒这两项功能上着重发力，打造一个前端的智能顾问，帮助客户更好的了解自己和了解市场。2）智能投研
典型功能包括：股票市场信息的深度挖掘分析、投资策略的量化与回测等。这些功能的过程本质：数据获取、特征提取、数据转换、模型训练、模型选择、模型预测。典型ai算法包括：监督学习算法：(1)回归算法：决策树、随机森林等;(2)分类算法：二次判别分析、k最近邻算法等;(3)降维算法：偏最小二乘法等。无监督学习算法：(1)聚类算法：k均值、分层等;(2)降维算法：主成分分析、独立成分分析等。3）智能投资
典型功能包括：量化交易，智能风控
典型ai算法包括：在线过程分析（olap）、聚类、滤波、神经网络、预测模型等。这部分同样是外国的企业走得比较靠前，07年开始rebellion research就开始采用贝叶斯网络算法进行智能投资相关的工作了。国内的跟进速度也比较快，铂诺这几年也一直致力于搭建自己的智能风控**。