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汽车金融风控小白该怎么做,怎么学?
汽车金融风控小白该怎么做,怎么学?
2024-06-24 23:12:04
提问者: 负债人
10个回答
#热议#
信用卡申请个性化分期服务?
匿名
2024-06-24 23:12:04
最佳回答
再次说道汽车金融的风控,不知道你目前做的是哪一块,一般来说,汽车金融有三种情况:
汽车经销商融资,也就是银行或者汽车金融公司或者融资租赁公司,贷款给4s店,用于向厂商提车(也有建店项目融资),对应的资产就是库存车,风控**为:存货浮动抵押+合格证质押(视情况)+存货监控(物联网+实地盘点),车辆离开了经销商区域,往往表示销售了,如果没有还款,要及时现场盘点。这是贷后管理,市场准入和授信评估呢?那就是运用erp数据,对经销商运营情况进行评估。汽车消费贷款,风控**为:车辆抵押+gps+保险+电话催收+拖车+二手车处置。准入呢?一张**,几秒钟,就能判断能不能贷款,首付多少。要做到,要有强大的中后台,例如,白名单、黑名单、评分卡、借用第三方征信,具体一点就是:银行信用记录的,看征信报告;有淘宝账号的,看阿里的评分;有qq的,看腾讯的评分;有网贷的,看各网贷的评分。所以这些都是程序化模型操作,不需要大规模人工审核,小商贩?没有网上行为?没有信用记录比信用记录不良更可怕,谁愿意第一个吃螃蟹?二手车融资,车主短期缺钱,把车质押出去,获得一笔短期借款,往往利率很高。这一块比较复杂,法律风险很大,一方面借款人风险很大(负债累累,从事高风险行业,容易失联),另一方面车本身瑕疵多(有抵押,**,纠纷,车况),风控就是提高质押率,屏蔽gps,买卖合同公证,保持大量迅速脱手二手车的渠道。如果你从事情况一,你需要学习的就是一些供应链管理和企业管理知识,对汽车产业(生产、产品、市场)有深度理解。如果你从事情况二,你需要学习的就是征信,理论与技术,大量的程序开发,爬虫技术,建模型,机器学习。其实这一块不需要任何金融知识,纯粹的技术活,没个数学+计算机学历都不好意思讲自己是搞风控的。如果是情况三,你需要大量社会经验,请参考典当行。
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