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建立数据、模型、系统闭环,科技怎样赋能金融风控?
建立数据、模型、系统闭环,科技怎样赋能金融风控?
2024-05-27 05:33:31
提问者: 负债人
10个回答
#热议#
信用卡申请个性化分期服务?
匿名
2024-05-27 05:33:31
最佳回答
谢邀。这个问题我是分三个层面想的:
1.金融有哪些风险?2.怎么控制?3.需要怎样的科技?只能举例了,因为我实在不是这方面的专业人士,我只是以我熟悉的控制危险源的思想来作答的。1.xx宝有盗刷的风险
2.需要根据客户的日常消费数据-建立模型-设置异常观测点-达到**后发出预警-需要对异常交易进行人脸识别-识别完成-交易取消或者继续进行-风险得到控制-此次交易归档到日常消费数据-建立模型…,这样就形成了一个闭环。3.需要大数据分析**来收集数据和建立模型,需要人脸识别技术完成异常检测。献丑了,各位!最后,我很直接,求关注,求点赞。
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我们公司就是有做大数据风控系统开发,在金融行业也有案例,可以到网站上去看看。大数据风控流程的建立主要分为四个阶段:数据收集、数据建模、构建客户评分体系及监测分析。收集到海量数据后,需经过大量的清洗、探索与抽样,运用灵活策略来交叉匹配并综合分析,构建出客户评分体系。基于先进的风控分析模型,以及准确、稳定、实时更新的丰富数据源,利用精密算法和灵活策略进行综合高效的监测分析,保障业务**健康稳定运行。
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