html的颜色,但是名字太长了~。pyplot
的legend比r 好用多了,算是半自动化了。pyplot画出来后可以自由拉升缩放,然后再保存为图片,这点比r好用。总的来说python是一套比较平衡的语言,各方面都可以,无论是对其他语言的调用,和数据源的连接、读取,对系统的操作,还是正则表达和文字处
理,python都有着明显优势。而r是在统计方面比较突出。但是数据分析其实不仅仅是统计,前期的数据收集,数据处理,数据抽样,数据聚类,以及比较复杂的数据挖掘算法,数据建模等等
这些任务,只要是100m以上的数据,r都很难胜任,但是python却基本胜任。结合其在通用编程方面的强大实力,我们完全可以只使用python这一种语言去构建以数据为中心的应用程序。但世上本没有最好的软件或程序,也鲜有人能把单一语言挖掘运用到极致。尤其是很多人早先学了r,现在完全不用又舍不得,所以对于想要学以致用的人来说,如果能把r和python相结合,就更好不过了,很早看过一篇文章—让r与python共舞,咱们坛子里有原帖,就不多说了,看完会有更多启发。">
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