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如何用大数据分析金融数据?
如何用大数据分析金融数据?
2024-09-21 14:18:53
提问者: 负债人
1个回答
#热议#
信用卡申请个性化分期服务?
匿名
2024-09-21 14:18:53
最佳回答
任何数据分析的前提是首先要理解业务模型,从你的金融数据是怎么产生的,包括哪些指标哪些数据,你的分析是要为什么业务服务的,也就是你的目的。比如你分析金融数据的目的是要找出最有价值的金融产品,还是最有价值的客户,还是寻找最有效的成本节约途径等
在弄清楚你的分析目的,和理解清楚你的业务**等之后,再考虑你需要采用哪些数据,采用什么方法来进行分析,这才涉及到如何进行具体的分析过程。从整个大数据分析来看,前期的业务理解和数据整理大概要耗费一大半的精力和时间,弄清楚前期,后期的分析则会很快。
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初级金融数据分析师是干什么的
10
回答
2024-09-21 01:37:14
提问者: 未知
答:一般初级金融数据分析师的职责任是:1、对数据源进行分析,并按一定规则采集数据入库;2、根据上级安排,完成数据回补/清洗工作3、主动寻找更好的数据源4、主动寻找更有效率的数据维护方式5、对工具**提出改善意见6、对负责的数据进行深入的研究
金融数据分析员是干什么的
8
回答
2024-09-21 11:28:13
提问者: 未知
金融数据分析师的职责任是:1、对数据源进行分析,并按一定规则采集数据入库;2、根据上级安排,完成数据回补/清洗工作。3、主动寻找更好的数据源。4、主动寻找更有效率的数据维护方式。5、对工具**提出改善意见。6、对负责的数据进行深入的研究。
金融数据分析师职业前景怎么样
1
回答
2024-09-21 07:10:05
提问者: 未知
数据分析师的前景相当不错,所以应社会公司人才的需求,很多培训公司做了一个数据分析师培训,这也从侧面说明了,数据分析师是未来的大趋势,金融方面的话,那要看你是不是对理财很喜欢,喜欢就去做。
急求!金融数据分析的工作和业务员类似吗?金融数据分析主要负责什么工作?
9
回答
2024-09-21 05:55:55
提问者: 未知
分析师要有工作经验和行业证书的哦~主要是负责大盘行情的预测和数据分析,很多公司会要求形象气质佳,这样做些分析的直播,业务员就是销售岗位咯,最基层的岗位也是很多分析师媳妇熬成婆的途径,希望能帮助到你
大数据如何实现金融包容性?
6
回答
2024-09-21 05:57:30
提问者: 未知
题主您好,愉小编想和您分享一下关于这个问题的看法~何为金融的包容性,我想是一个普惠金融的概念,是让更多的普通人享受到与之适应的全面高效的综合金融服务。但是金融是一个极其注重安全性的行业,如何保证大数据在覆盖面广的情况下实现金融的准确可靠性是一个历史难题,但在信息技术发达的今天,大数据或许可以帮助解决这一问题。大数据使信息收集更便捷,有利于防范金融风险,提高金融包容性。移动设备的普遍使用使得数据时刻...
生物信息学专业的人如何转到金融大数据分析专业?
7
回答
2024-09-21 04:02:39
提问者: 未知
我儿子的学校是985.211双料,儿子学的金融专业,学校规定,金融专业学生可以随便转专业,其他专业学生必须年级前两名可以转金融专业。结果就是本来金融收分就高,结果再进来一批学霸级的大神,大学四年竞争可谓惨烈,鸭梨山大。各个学校规定不一样,但金融各学科选的时候要慎重。
最近学金融,好多知识看不懂啊::>_<:: 请结合大数据的理念对数据分析和数据挖掘能在金融市场的
7
回答
2024-09-21 15:54:51
提问者: 未知
首先是通过大数据可以分析客户的个人信息,收入,风险偏好等,可以推荐相应的金融产品,如果哪些年龄段和工作的人群适合基金,保险和其它有价证券;其次是金融产品的开发上,主要有保险产品和一些其它产品,通过发病率,灾情概率等进行精算,开发出保险产品,一些其它的金融新产品也会涉及到数据分析;再次是金融产品的定价及投资分析上,很多因素都会影响金融产品,如股票,期货,现货等,通过数据挖掘,找出其影响因素,进行价格...
金融需要hadoop、spark这些大数据分析工具吗?
4
回答
2024-09-21 11:15:39
提问者: 未知
我是一个有10年项目架构经验的j**a软件工程师,欢迎关注我,了解更多j**a前沿技术!每个行业都需要大数据技术,特别是金融
从事互联网金融该如何应用大数据?
7
回答
2024-09-21 03:55:27
提问者: 未知
大数据应用到互联网金融业主要表现在以下三类:第一,高频交易(high-frequency trading)和算法交易(algorithmic trading),以高频交易为例,交易者为获得利润,利用硬件设备和交易程序的优势,快速获取、分析、生成和发送交易指令,在短时间内多次买入卖出,且一般不持有大量未对冲的头寸过夜,如在期货市场、外汇市场应用较多。第二,通过收集、分析社交媒体上的内容进行市场情绪分...
如何评价中科聚信金融大数据分析?
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回答
2024-09-21 17:23:00
提问者: 未知
中科聚信分析能够提炼并发挥数据内在规律
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