p-p图和q-q图主要用来判断正态分布。p-p图和q-q图的目的性基本一致,但原理上有着区别。
p-p图,其原理在于如果数据正态,那么数据的累积比例与正态分布累积比例基本保持一致。分别计算出数据累积比例,和假定正态时的数据分布累积比例;并且将实际数据累积比例作为x轴,将对应正态分布累积比例作为y轴,作散点图。
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p-p图
q-q图,其原理在于如果数据正态,那么其假定的正态分位数会与实际数据基本一致。计算出假定正态时的数据分位数;并且将实际数据作为x轴,将假定正态时的数据分位数作为y轴,作散点图。
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无论是p-p图,或者q-q图;如果说数据呈现出正态性,那么散点图看上去应该近似呈现为一条对角直线,此时说明数据呈现出正态性。如果散点图看上去明显不是一条直线,那么说明数据很可能不具有正态特质。p-p图和q-q图均可使用spssau在线分析软件生成,两者功能一致看使用偏好选择即可。
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