ents是江苏鹰视菲诺智能科技有限公司在研发过程中提出的人工神经网络训练系统。依据类神经元(又可以称作人工神经网络),基于如非线性系统建模和人工智能图像压缩与重建的系统,并应用于鹰视菲诺开创的vptm)中。
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ents(类神经元训练系统)的理论依据源于,大脑的复杂组织性,它包含上千亿个神经元(神经细胞)。神经元其中最为重要的是空间构象,具体包含接受信息的树突,处理信息的胞体和传出信息的轴突三部分结构。ents(类神经元训练系统)就是根据神经元的性质,全面、渐进式地提升视觉训练单元课程。
整体来看这部分的理论依据应该是神经元方面的知识技术,确切来说应该是应用了视神经元的特点和性质。
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