如何解释log**tic回归结果

leoqueen 2024-05-15 14:45:20
最佳回答
log**tic回归与多重线性回归实际上有很多相同之处,最大的区别就在于他们的因变量不同,其他的基本都差不多,正是因为如此,这两种回归可以归于同一个家族,即广义线性模型(generalized linear model)。这一家族中的模型形式基本上都差不多,不同的就是因变量不同,如果是连续的,就是多重线性回归,如果是二项分布,就是log**tic回归,如果是po**son分布,就是po**son回归,如果是负二项分布,就是负二项回归,等等。只要注意区分它们的因变量就可以了。log**tic回归的因变量可以是二分类的,也可以是多分类的,但是二分类的更为常用,也更加容易解释。所以实际中最为常用的就是二分类的log**tic回归。 20210311
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