权威解读医学影像ai路线图

多鱼 2024-06-16 12:03:49
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ai正在对医学成像领域深度渗透,这已是业内共识。根据市场调查公司signifyresearch报告,包括自动检测、量化、决策支持和诊断软件在内,全球医学影像ai市场在2023年将达到20亿美元。如今除了通用电气公司(ge)、西门子和谷歌等大公司,大量的新创公司正在涌入到这个领域来。然而,很少有人能看清渗透将如何发生。4月16日,一篇题为《医学影像ai路线图》的报告在业内顶级杂志《放射学杂志》上发布。这份医学影像ai应用未来发展方向的路线图,理清了未来数年医学影像ai可能重点突破的技术主题,应为业内重点关注。它是2018年8月一次研讨会的成果,当时美国国立卫生研究院、北美放射学会(rsna)、美国放射学院(acr)和放射学与生物医学成像研究学院在华盛顿特区联合主办这次会议。路线图指出了五个关键主题:1.图像重建:如何从源数据生成适合解释的图像;2.图像自动标记和注释:从临床影像、电子档案和结构化图像中提取信息;3.临床影像机器学习新方法:包括定制的、预先训练的模型架构和分布式机器学习方法等;4.机器学习人工智能方法的解释性;5.图像识别和数据共享:以促进临床影像数据应用和学科发展。此外,在医疗数据里边,断层扫描图像应该是最精确的数据了,因此利于ai研发。其他如电子病历或者是保 20210311
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