做信用评分时,区分度过强的变量不适合放入模型么?

武月 2024-05-26 17:53:00
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看一篇信用评分模型相关博文,作者表示『对于区分能力太强的变量,或缺失率很大的变量,不建议直接放入模型,可以考虑做成规则或者做成最后模型的调整。』 区分能力强的变量不适合放入评分模型么?为什么? ===原文摘录=== 自变量的筛选自变量一旦丰富了起来,就涉及到有效变量的筛选,大致可根据一下几个原则或方法:变量的直观意义(是否跟y有关),变量的单调性或合理性,未来是否可以获取以便模型可实施,变… 20210311
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