机器学习中的bias(偏差),error(误差),和variance(方差)有什么区别和联系?

结婚乐App 2024-09-25 20:16:59
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最近在学习机器学习,在学到交叉验证的时候,有一块内容特别的让我困惑,error可以理解为在测试数据上跑出来的不准确率 ,即为 (1-准确率)。 在训练数据上面,我们可以进行交叉验证(cross-validation)。 一种方法叫做k-fold cross validation (k折交叉验证), k折交叉验证,初始采样分割成k个子样本,一个单独的子样本被保留作为验证模型的数据,其他k-1个样本用来训练。交叉验证重复k次,每个子样本 验证一次,平均k次的结果或者… 20210311
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