如何对评分卡进行校准

依得儿 2024-06-26 10:44:17
最佳回答
一般情况下,我们通过线性转换将最终模型评分与odds(好坏比)建立一定对应关系,从而完成模型校准。评分模型校准共需要3个参数:1.标准评分2.标准odds(标准评分对应的odds)3.pdo(odds翻倍所需增加的分值)举个栗子:如果标准评分=500,标准odds=20:1,pdo=20,那么,一个500分的客户所对应的odds就是20:1,一个520分的客户所对应的odds就是40:1,同样,480分则对应的odds就是10:1。评分校准公式为:模型评分 = 标准评分 + pdo * (ln(odds) -ln(标准odds)) / ln(2)由于逻辑回归模型的预测结果恰好为ln(odds),因此上式中的ln(odds)可替换为:intercept+∑评分权重*woe 。因此,只要知道模型的标准评分,标准odds以及pdo就可以迅速脑补该客户所得评分对应的odds,也就是他的风险。 20210311
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