保险**如何治 大数据成保险反欺诈利器 
2024-05-18 04:26:26
提问者: 未知
北京保监局、北京市**局海淀分局、北京保险行业协会联合成立了反 保险欺诈 海淀中心，建立完善了“北京市车险风险信息系统”及反保险欺诈合作机制，通过科技手段发现欺诈...机器学习算法中 gbdt 和 xgboost 的区别有哪些？
2024-05-18 23:01:33
提问者: 未知
而每个叶结点上都会附著一个weight，这个weight会用于对落在这个叶结点上的样本打分使用，所以叶结点weight的赋值，也会影响到loss function的变化。基于这种考虑，也许将...机器学习——到底在量化投资中用的好吗？
2024-05-18 22:47:43
提问者: 未知
我们来好好说说这个事！机器学习一般常用的算法有哪些？哪个**学习机器算法比较好呢?
2024-05-18 06:46:46
提问者: 未知
支持向量机(svm)最初是用于数据分析。...如果quantopian这样的公司在测试阶段赚钱，并且实际上投资自己的钱并在实时交易阶段拿钱，则会为个人的机器学习策略组织现金奖励。...机器学习中，有哪些特征选择的工程方法？
2024-05-18 09:58:37
提问者: 未知
目前的实际工作中，对特征选择没有这么重视，我们目前常用的方式是：1、选择n多变量；2、然后扔到xgboost…融慧金科定制化建模中的时时反欺诈有什么效果？
2024-05-18 21:37:04
提问者: 未知
根据我的了解，融慧金科定制化建模为不同风险偏好、大型机构的特定人群以及不同类型的信贷产品提供个性化，目前在消费金融、普惠金融、绿色催收、保险的实时反欺诈连续取得突破性进展，其准确度、区分度、稳定性和时效性显著。机器学习有哪些算法
2024-05-18 21:13:10
提问者: 未知
1决策树 (dec**ion trees)决策树是一个决策支持工具，它用树形的图或者模型表示决策及其可能的后果，包括随机事件的影响、资源消耗、以及用途。请看下图，随意感受一下决策树长这样的：从商业角度看，决策树就是用最少的 yes/no 问题，尽可能地做出一个正确的决策。它让我们通过一种结构化、系统化的方式解决问题，得到一个有逻辑的结论。2朴素贝叶斯分类 (naive bayes classifi...数学建模中的评估模型有哪些
2024-05-18 18:58:55
提问者: 未知
请问您所说的评估是指指标评价吗？如果是的话：在数学建模中，其实大多数指标是要根据实际情况来定义的，所以没有通用的模型，在评价过程中，常常会用到多指标综合评价，这个方面比较常用的方法有：熵值法、神经网络、层次分析法、主成分分析法等等。但是无一例外都需要大样本的数据来作为运算的支撑，不然都不准。注：模糊数学也是一个很常用的评价模型，适合于模糊评价。反欺诈系统有哪些功能？
2024-05-18 14:30:30
提问者: 未知
反欺诈系统应包含以下主要功能：1、信息上传功能，接收和归集各保险公司指标异常的保险事件信息;2、分析发现功能，对各保险公司上报信息进行保险标的、人员之间关系、固定...你的手机有哪些自我管理的学习型app？
2024-05-18 23:46:05
提问者: 未知
你的手机有哪些自我管理的学习型app？除了用手机来消遣时间，我们可以通过哪些软件来管理自己？管理类有两大推荐：1.forest－以杜绝玩手机为目的的app。手机依赖症患者可以试试，有没有用看你咯...特别声明：本网为公益网站，人人都可发布，所有内容为会员自行上传发布"，本站不承担任何法律责任，如内容有该作者著作权或违规内容，请联系我们清空删除。