用excel做回归分析 
2024-06-01 02:23:37
提问者: 未知
这是一个很典型的线性拟合问题，手工计算就是采用最小二乘法求出拟合直线的待定参数，同时可以得出r的值，也就是相关系数的大小。在excel中，可以采用先绘图再添加趋势线的方法完成前两步的要求...r语言如何做cox回归分析和nomogram？
2024-06-01 21:37:23
提问者: 未知
最好能够提供代码的注释，本人新手。准备用几次推送与大家一起系统的学习下nomogrm的绘制原理及其在r软件和sas软件中的实现。首先声明，文章只是自己文献上的整理及自己的一点点理解，错误之处...如何利用python进行线性回归分析？
2024-06-01 05:09:53
提问者: 未知
1导入需要用到的库，如果没有则先进行安装。import numpy as npimport pandas as pdfrom sklearn import linear_model #导入机器学习库中的线性回归方法from matplotlib import pyplot as plt2读取或输入数据。data=pd.dataframe({'price':[12,52,33,24,...数据分析：cox回归分析
2024-06-01 01:49:01
提问者: 未知
1打开spss，在菜单栏中依次选择“分析”|“生存函数”|“cox回归”，弹出”cox回归“对话框。1本页面未经许可获取自百度经验2“时间”列表框，选入一个时间变量。“状态”列表框，选入一个状态变量，此时，将激活“定义事件”按钮，单击此按钮，弹出定义事件对话框。3“协变量”选项组，该选项组主要包括“协变量”列表框和“方法”下拉列表框。“分类”按钮，当选入2个以上协变量活交互项且其中部分协变量是字符...spss分组回归怎么做
2024-06-01 05:41:41
提问者: 未知
用于选择需要计算的相关分析指标，有：pearson复选框 选择进行积距相关分析，即最常用的参数相关分析 kendall's tau-b复选框 计算kendall's等级相关系数 spearman复选框 计算spearman相关系数，...#spss回归分析# 线性回归分析其中β t f分别什么含义 怎么数字才有效？
2024-06-01 06:23:06
提问者: 未知
首先来说明各个符号，b也就是beta，代表回归系数，标准化的回归系数代表自变量也就是变量和因变量的相关，为什么要标准化，因为标准化的时候各个自变量以及因变量的单位才能统一，使结果更精确，减少因为单位不同而造成的误差。t值就是对回归系数的t检验的结果，绝对值越大，sig就越小，sig代表t检验的显著性，在统计学上，sig<0.05一般被认为是系数检验显著，显著的意思就是你的回归系数的绝对值显著...如何用eviews做回归分析与检验
2024-06-01 16:53:59
提问者: 未知
1首先我们要先处理好我们的数据。如果是按时间循环的数据，例如不同**在某几年的各个指标这种数据，我们做好按年份来将他们分类，如下图。图上表示的是按年份排列的各个**的变量数据。1该信息非法爬取自百度经验2然后，关键的步骤来了，就是如何将数据导入到eviews中。首先，我们按顺序点击file》new》workfile，得到下面的窗口。3在蓝色标记的选项中下拉选择：unstructured，这代表你的...在进行金融时间序列分析回归时,怎样鉴别伪回归
2024-06-01 22:13:25
提问者: 未知
你说的这个跟徐小明的九转指标类似,都属于未来函数,意思就是随着未来的变化而变化,看起来今天到了转折点,但是接下来的交易日只要不符合要求会全部否定全面的周期,你去微博@徐小明看看他肯不肯告诉你回归分析中怎么看月度**利率
2024-06-01 08:47:34
提问者: 未知
看回归系数，机器人金融回归分析之（绘图）
2024-06-01 10:38:43
提问者: 未知
1加载numpy,pandas,datetime等库，生成合并数据。data1=dataframe({'eurostoxx':es['sx5e'][es.index>dt.datetime(1999,1,1)]})表示取es中1999年后的字段为sx5e的数据；data2=dataframe({'vstoxx':vs['v2tx'...特别声明：本网为公益网站，人人都可发布，所有内容为会员自行上传发布"，本站不承担任何法律责任，如内容有该作者著作权或违规内容，请联系我们清空删除。