大数据时代攻略：如何找数据/交易数据 
2024-11-17 20:06:49
提问者: 未知
1**统计局/**数据最正统、最官方的数据，数据范围涵盖各行各业，时间跨度也较大，可下载为各种常见格式2**各部门**网站通常有统计数据，但不同部门数据量有多有少，目前为止数据并不算深入，但随着数据开放政策的深入，相信**网站会成为很好的数据源部门列表可以在**网找，下文中的各行业数据都可以在相关的部门网站找到数据，就不一一列举了3行业协会数据需要申请或购买，公开的并不多，但不失为一个选择4咨询公...数据如何驱动运营？
2024-11-17 20:30:53
提问者: 未知
相比过去的流程驱动，数据驱动让企业能够利用海量、多维度的数据建立起更加全 面的评估体系，或创造直接…大数据分析的异步大数据分析
2024-11-17 05:56:27
提问者: 未知
异步处理的大数据分析中遵守了捕获、存储加分析的流程，过程中数据由传感器、网页服务器、销售终端、移动设备等获取，之后再存储到相应设备上，之后再进行分析。由于这些类型的分析都是通过传统的关系型数据库管理系统(rdbms)进行的，数据形式都需要转换或者转型成为rdbms能够使用的结构类型...大数据驱动智慧农业发展,数据如何互联互通？
2024-11-17 23:17:54
提问者: 未知
智慧农业并不是简单的一根网线，一个app，而是物联网技术与传统农业的深度结合。而其中数据的互联互通则是基础中的基础，物联网中的很多设备数据需要实时传导到相关大数据**，而其中1 0 1异构数据采集引擎可以将设备数据直接采集，实时传导到指定位置，以便做相应的判断。异构数据采集不能直接采集设备的数据，但是可以通过设备的客户端软件采集设备数据，关系数据库、内存数据库和实时数据库 之间的区别是？
2024-11-17 20:18:04
提问者: 未知
实时数和关系库的区别 数据库和关系数据库 数据库是照一定数据结构和模型来组织、和管理数据的仓库。采用关系模型建立起来的数据库叫做关系数据库。关系数据库是建立在集合代数基础上，应用数学方法来处理数据库中的数据。现实世界中的各种实体以及实体之间的各种联系均用关系模型来表示。由于关系数据库的广泛使用，人们习惯把关系数据库简称为数据库，但是数据库绝不仅仅是关系数据库。比如：嵌入式数据库、内存数据库、实时数...地理信息系统将所处理的数据分为( )和( )两大类。 a．属性数据 b．统计数据 c
2024-11-17 11:11:42
提问者: 未知
参**：a,c解析：[试题解析]地理信息系统将所处理的数据分为两大类：第一类是关于事物空间位置的数据，一般用图形、图像表示，称空间数据，也称地图数据、图形数据、...数据中心业务数据都有哪些特征？
2024-11-17 10:03:45
提问者: 未知
idc业务零中断运行 idc承载的业务重要，并且要求365天稳定运行，实时向外提供各种服务。想想以前淘宝网中断带来的影响、12316网中断带来的负面影响，这些损失都是巨大的。idc的规模越大，使用的设备越多，应用越复杂就越容易出问题。因此在idc中各种备份技术很多，这在保证业务零中断的同时，也将idc的应用实现变得越来越复杂。 idc能耗过高 目前全球约有24亿网民，各大互联网公...数据统计，怎么统计数据
2024-11-17 15:37:41
提问者: 未知
1数据统计，是互联网传媒行业或其他操作流程的数据统计的统称，用于历史资料、科学实验、检验、统计等领域。以便精准快速的查找与分类。2是互联网传媒行业或其他操作流程的数据统计的统称。3历史资料、科学实验、检验、统计等所获得的和用于科学研究、技术设计、查证、决策等的数值加以统计为解决方案做前期准备。4 数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究...如何提升数据的价值让大数据变现
2024-11-17 01:47:13
提问者: 未知
数据的价值与体现数据是有价值的，如果在一年以前很多人会质疑这个观点，但我相信现在更多的人支持这个观点。数据都是有价值的，不同质量的数据，不同的价值，数据的价值是客观存在的。数据不是凭空而来的，数据是一个场景，一个业务，一个应用产生而来。所以数据的价值是它产生的环境，过程的独特属性而赋予的。数据可以有很多属性，就我们所知，可以有金融属性，也可以是任何一个领域的独特属性。正是这些具有不同属性的数据，造...数据分析如何转数据挖掘？
2024-11-17 10:28:17
提问者: 未知
本科通信，毕业后一直从事与数据不太相关的工作。去年6月份转到一家互联网公司做数据分析师，半年来大部分工作是sql提数，活动效果跟踪，写分析报告等工作，想转数据挖掘，但发现挖掘岗位对专业要求高，一线公司基本需要科班出身。自学过统计学，数据挖掘相关只看过一本《数据挖掘导论》，都是野路子，不得其法。请教大牛们，分析岗位想转挖掘，有无可行方法建议？特别声明：本网为公益网站，人人都可发布，所有内容为会员自行上传发布"，本站不承担任何法律责任，如内容有该作者著作权或违规内容，请联系我们清空删除。