j**a、大数据和python,目前哪个发展前景最好?

三流之路 2024-06-04 16:39:30
最佳回答
这三门当中,首推j**a。python当然是好,但是对于一个新入门的人,最重要的是先找到工作不是吗?而找工作的话,j**a无疑是最容易的。对于跨行业的人而言,最困难的其实是第一步,那就是如何进入这个行业。如果你连进都进不来,第一份工作迟迟无法开始,那么好好努力,补上数据结构,设计模式,算法设计这些差距就根本无从说起,不是吗?不要被什么科班出身之类的说法吓坏了,只要你肯努力,这里面并没有什么无法逾越的鸿沟,最重要的是不要好高骛远,也不要急于求成。学习和积累是有一个过程的,在程序员这个行当,你一分付出,就会有一分回报。尊重学习的内在规律,循序渐进,终有一天,你会成为你想成为的那个人的。接着来谈谈具体的学习j**a的规划。1. 学习j**a的运行环境。搞清楚path和classpath是干什么的,怎么在命令行进行编译,执行。知道ide的各个按钮后面真正发生了什么事情。2. 学习j**a的语法。搞清楚包,接口,类,继承这些基本概念。掌握多态,overwrite,死背下io的接口,包括inputstream/outputstream和writer/reader,死背下网络编程和gui编程的接口,死背jdbc接口。3. 学习多线程编程。弄明白concurrencyhashmap是怎么实现的,搞清楚synchronized是怎么回事,弄明白为什么要有runnable接口。4. 转行后在工作中体会一下设计模式。推荐《j**a与模式》这本书。看完里面的decorator,io接口你再也不会**记硬背了。用的时候,根据adapter和decorator的命名规则,自己临时推都推得出来。5. 学习数据结构。 搞清楚 linkedl**t和 arrayl**t的实现机制,了解它们的每一个接口的时间复杂度。同样的还有其他容器,map啊,set啊,都是一样的。栈,队列,二叉树,图贯穿编程始终,如果这一步你迈不过去,那就只能在低阶程序员里打转。6. 如果有可能,最好对一些算法设计也有所涉猎。比如动态规则的思路,贪心算法,诸如kmp这种奇妙的算法等。这一步没有数据结构那么重要,学得好当然好,学不好也不用太挫败。到了这一步,你和科班程序员之间的差距就不大了。可以在工作中独立承担开发任务了。7. 进阶。这时候就可以有自己的思考了。j**a发展到现在,被用在各种各样的情景之中,说它是应用最广泛的编程语言并不过分。你在打好基础以后,就可以考虑应该向哪个方向发展了。比如服务端的架构,最好能学习一下j**aee。j2ee一直以来,都是让人觉得门槛太高。这个其实可以从spring入手,搞清楚反射,控制反转,依赖注入都是什么鬼(这些神叨叨的名词其实都是为了解决j**a本身不够动态这个缺陷而出现的,这里不展开,我只想提醒的是,这些概念没有什么大不了的东西,不要被爱**的家伙吓住了)。还有消息这个东西,还有orm这个东西,都去搞搞清楚。想一下它们要解决什么问题,再猜一下他们是怎么实现的。到了这一步,你就可以应聘j**a高级开发了。如果运气好,年薪30万是有可能的。保底也要20万了。8. 架构。到了这一步,你就算是真正迈入高级开发人员了。这一步,你要思考更多的东西,比如,如何处理高并发,如何应对分布式系统,如何提供更健壮的数据服务。到了这一步,那就没有什么可以参考的,现成的东西了。全靠自己的悟性了。 20210311
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