quant 应该学习哪些 python 知识

阿扎不亚 2024-05-09 07:20:39
最佳回答
1. 如果还需要deep learning方面的东西的话,可以考虑theano或者keras。这两个东西可能会用在分析新闻数据方面。不过不是很推荐使用这类方法去做量化模型,因为计算量实在是太大,成本很高。2. 交易框架方面,除了vn.py,还推荐pyalgotrade框架,github上可以搜到。私以为这个框架比vn.py**太多了,毕竟是一个在金融it领域混迹近20年的老妖的作品,架构设计不是一般的优秀。3. 国内的话,ricequant是个不错的选择,虽然使用的是j**a,但是团队我见过,都是做金融it出身的,基本上都有7、8年以上经验,底层功底非常扎实,做事情都很靠谱。现在他们也在考虑把sdk扩展到python这边。4. 国内的行情和交易接口,使用的是自己的协议(比如ctp接口使用的是ftd协议),而不是国际上广泛使用的fix协议,并且都不开源。如果需要连接行情,还需要考虑将接口sdk为python封装一下。(修改:评论中有人提到很多券商也开放了fix接口,不过似乎是在内网使用)5. 有人谈到数据库了,这里我也说一下,对于高频tick级别的数据,其量级可以达到每天tb级别,普通的关系数据库是扛不住的。如果试图使用传统的关系数据库,比如oracle之类的可以省省了。对付这种级别的数据,采用文件系统+内存索引会更好。不过这种场景,一般也就是机构里面能碰到了,个**t可以不用考虑。 20210311
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