如何将job-shop问题转换为tsp问题

梁小厨 2024-12-02 05:05:53
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用神经网络求解job-shop类型调度问题沈刚 汪叔淳 【摘要】:本文在hopfield神经网络的基础上针对fms中job-shop类型调度问题,提出了线性hopfield神经网络的表示方法,给出了网络的能量函数表示方法及神经元状态方程。理论上,证明了算法的收敛性及能量函数中系数与迭代步长的关系,软件模拟计算结果表明,所提出的方法是有效的且计算结果是满意的。【作者单位】: 北京航空航天大学七零五教研室 【关键词】: job-shop调度 约束条件 目标函数 神经网络 【基金】:**教委博士学科点专项基金 【分类号】:o224【正文快照】: 用神经网络求解job-shop类型调度问题沈刚,汪叔淳(北京航空航天大学七零五教研室,北京100083)【提要】本文在hopfield神经网络的基础上针对fms中job-shop类型调度问题,提出了线性hopfield神经网络的表示方法,给出了网络的能 20210311
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