学python可以做什么

Nothing、 2024-12-23 10:39:24

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从入门级选手到专业级选手都在做的——爬虫用 python 写爬虫的教程网上一抓一大把，据我所知很多初学 python 的人都是使用它编写爬虫程序。小到抓取一个小黄图网站，大到一个互联网公司的商业应用。通过 python 入门爬虫比较简单易学，不需要在一开始掌握太多太基础太底层的知识就可以很快上手，而且很快可以做出成果，非常适合小白一开始想做出点看得见的东西的成就感。除了入门，爬虫也被广泛应用到一些需要数据的公司、**和组织，通过抓取互联网上的公开数据，来实现一些商业价值是非常常见的做法。当然这些选手的爬虫就要厉害的多了，需要处理包括路由、存储、分布式计算等很多问题，与小白的抓黄图小程序，复杂度差了很多倍。web 程序除了爬虫，python 也广泛应用到了 web 端程序，比如你现在正在使用的知乎，主站后台就是基于 python 的 tornado 框架，豆瓣的后台也是基于 python。除了 tornado (tornado web server)，python 常用的 web 框架还有 flask(welcome | flask (a python microframework))，django (the web framework for perfection**ts with deadlines) 等等。通过上述框架，你可以很方便实现一个 web 程序，比如我认识的一些朋友，就通过 python 自己编写了自己的博客程序，包括之前的 zhihu.photo，我就是通过 flask 实现的后台(出于版权等原因，我已经停掉了这个网站)。除了上述框架，你也可以尝试自己实现一个 web 框架。桌面程序python 也有很多 ui 库，你可以很方便地完成一个 gui 程序(话说我最开始接触编程的时候，就觉得写 gui 好炫酷，不过搞了好久才在 vc6 搞出一个小程序，后来又辗转 delphi、j**a等，最后接触到 python 的时候，我对 gui 已经不感兴趣了)。python 实现 gui 的实例也不少，包括大名鼎鼎的 dropbox，就是 python 实现的服务器端和客户端程序。人工智能(ai)与机习人工智能是现在非常火的一个方向，ai热潮让python语言的未来充满了无限的潜力。现在释放出来的几个非常有影响力的ai框架，大多是python的实现，为什么呢?因为python足够动态、具有足够性能，这是ai技术所需要的技术特点。比如基于python的深度学习库、深度学习方向、机器学习方向、自然语言处理方向的一些网站基本都是通过python来实现的。机器学习，尤其是现在火爆的深度学习，其工具框架大都提供了python接口。python在科学计算领域一直有着较好的声誉，其简洁清晰的语法以及丰富的计算工具，深受此领域开发者喜爱。早在深度学习以及tensorflow等框架流行之前，python中即有scikit-learn，能够很方便地完成几乎所有机器学习模型，从经典数据集下载到构建模型只需要简单的几行代码。配合pandas、matplotlib等工具，能很简单地进行调整。而tensorflow、pytorch、mxnet、keras等深度学习框架更是极大地拓展了机器学习的可能。使用keras编写一个手写数字识别的深度学习网络仅仅需要寥寥数十行代码，即可借助底层实现，方便地调用包括gpu在内的大量资源完成工作。值得一提的是，无论什么框架，python只是作为前端描述用的语言，实际计算则是通过底层的c/c++实现。由于python能很方便地引入和使用c/c++项目和库，从而实现功能和性能上的扩展，这样的大规模计算中，让开发者更关注逻辑于数据本身，而从内存分配等繁杂工作中解放出来，是python被广泛应用到机器学习领域的重要原因。科学计算python 的开发效率很高，性能要求较高的模块可以用 c 改写，python 调用。同时，python 可以更高层次的抽象问题，所以在科学计算领域也非常热门。包括 scipy、numpy 等用于科学计算的第三方库的出现，更是方便了又一定数学基础，但是计算机基础一般的朋友。 20210311

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