大数据时代商业银行的客户信用风险管理研究

Java & Ruby 2024-05-22 01:34:57
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【摘要】随着我国金融市场的深化改革,金融风险正呈现出多样化的态势,而这里面商业银行的客户信用风险尤为突出,有研究显示,银行风险损失的80%来源于客户信用风险,2008年由美国的次贷危机引发的全球性的金融危机给我国的商业银行带来了警醒,此外本文由此出发分析了我国商业银行目前的信用风险现状,并且提出了改进的对策建议。【关键词】信用风险风险评估大数据一、引言二十一世纪以来,随着信息技术的迅猛发展,由大数据为基础的互联网金融正在逐步影响着传统商业银行的信用风险管理,而且相比较于西方发达**,我国的金融体系不健全,发展不平衡,商业银行作为金融体系的核心在我国就显得更加明显,企业的融资主要来自于银行贷款(齐寅峰,2005)[1],银行在将储蓄转化为投资方面扮演着领头羊的作用,推动了国民经济健康发展。但是由于信息的不对称性,随着银行信贷的不断增加,其信贷风险也日益严重,如2008年的美国次贷危机以及后来的欧债危机等都给我国的商业银行以警醒,而且随着我国金融市场改革步入深水区,商业银行面临的风险越来越大,尤其是信用风险,因此如何防范商业银行的信用风险显得尤为重要,本文再次基础上以大数据为背景,分析了银行信用风险的现状,进而提出相应的对策建议。二、商业银行的 20210311
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