sql server 2005的数据挖掘和clementine11.1哪一个更好？

玲子～半仙 2024-05-30 13:31:21

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sql语言结构简洁，功能强大，简单易学，所以自从ibm公司1981年推出以来，sql语言，得到了广泛的应用。如今无论是像oracle ,sybase,**rmix,sql server这些大型的数据库管理系统，还是像v**ual foxporo,powerbuilder这些微机上常用的数据库开发系统，都支持sql语言作为查询语言。 sql是高级的非过程化编程语言，允许用户在高层数据结构上工作。他不要求用户指定对数据的存放方法，也不需要用户了解具体的数据存放方式，所以具有完全不同底层结构的不同数据库系统可以使用相同的sql语言作为数据输入与管理的接口。它以记录集合作为操纵对象，所有sql语句接受集合作为输入，返回集合作为输出，这种集合特性允许一条sql语句的输出作为另一条sql语句的输入，所以sql语言可以嵌套，这使他具有极大的灵活性和强大的功能，在多数情况下，在其他语言中需要一大段程序实现的一个单独事件只需要一个sql语句就可以达到目的，这也意味着用sql语言可以写出非常复杂的语句。 sql同时也是数据库文件格式的扩展名。 sql语言包含4个部分：数据定义（ddl）语言（如create, drop,alter等语句）数据操纵(dml)语言（insert, update, delete语句）数据查询语言（select语句）数据控制语言（如grant,revoke,commit, rollback等语句） clementine是**l(integral solutions limited)公司开发的数据挖掘工具**。1999年spss公司收购了**l公司，对clementine产品进行重新整合和开发，现在clementine已经成为spss公司的又一亮点。作为一个数据挖掘**， clementine结合商业技术可以快速建立预测性模型，进而应用到商业活动中，帮助人们改进决策过程。强大的数据挖掘功能和显著的投资回报率使得clementine在业界久负盛誉。同那些仅仅着重于模型的外在表现而忽略了数据挖掘在整个业务流程中的应用价值的其它数据挖掘工具相比， clementine其功能强大的数据挖掘算法，使数据挖掘贯穿业务流程的始终，在缩短投资回报周期的同时极大提高了投资回报率。广泛分析带来最优结果为了解决各种商务问题，企业需要以不同的方式来处理各种类型迥异的数据，相异的任务类型和数据类型就要求有不同的分析技术。 clementine为您提供最出色、最广泛的数据挖掘技术，确保您可用最恰当的分析技术来处理相应的问题，从而得到最优的结果以应对随时出现的商业问题。即便改进业务的机会被庞杂的数据表格所掩盖， clementine也能最大限度地执行标准的数据挖掘流程，为您找到解决商业问题的最佳答案。 cr**p-dm 使数据挖掘成为标准的商业流程为了推广数据挖掘技术，以解决越来越多的商业问题，spss和一个从事数据挖掘研究的全球性企业联盟制定了关于数据挖掘技术的行业标准--cr**p-dm (cross-industry standard process for data mining)。与以往仅仅局限在技术层面上的数据挖掘方**不同，cr**p-dm把数据挖掘看作一个商业过程，并将其具体的商业目标映射为数据挖掘目标。最近一次调查显示，50％以上的数据挖掘工具采用的都是cr**p-dm的数据挖掘流程，它已经成为事实上的行业标准。 clementine完全支持cr**p-dm标准，这不但规避了许多常规错误，而且其显著的智能预测模型有助于快速解决出现的问题。应用模板助您获得更优结果在数据挖掘项目中使用clementine应用模板（cats）可以获得更优化的结果。应用模板完全遵循cr**p-dm标准，借鉴了大量真实的数据挖掘实践经验，是经过理论和实践证明的有效技术，为项目的正确实施提供了强有力的支撑。 clementine中的应用模板包括： crm cat--针对客户的获取和增长，提高反馈率并减少客户流失； web cat--点击顺序分析和访问行为分析； telco cat--客户保持和增加交叉销售； crime cat--犯罪分析及其特征描述，确定事故高发区，联合研究相关犯罪行为； fraud cat--发现金融交易和索赔中的欺诈和异常行为； 20210311

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