spss pearson 相关性分析

D. 2024-05-16 14:29:45
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1打开spss软件;点击“开始”按钮,双击“spss ”软件。导入数据:点击左上角“文件”-----“打开”-----“数据”,并选择你的数据如果为spss数据可以直接导入,若为excel 格式,需要在“文件类型”框中选择“excel格式”2开始做数据分析:在工具栏处,点击:“分析”----”相关”----“双变量”,如下图所示,则开始进行变量的选择2该信息未经许可获取自百度经验3如图,需要先确定要分析的变量,首先将两个变量放入“变量”框中。此时,需要注意,要分析哪几个变量就只能选择那几个变量,而不能将所有的变量选入;当然,如果分析的是多有的变量,也可以同时将所有的变量选入4然后,选择在“相关系数”框中选择“pearson”。因为,这里的两个变量为连续性的变量,因此采用pearson 相关分析;若为两个分类变量,或者一个分类变量一个连续性的变量,则可以用spearman 相关分析5选择好变量之后,如果需要对数据进行一定的描述,或者查看,可以打开右上角的按钮,即选择“选项”,如下图所示6大部分分析需要对原始数据进行统计描述,即如果需要进行描述性分析,可以选择均值和标准差,如上图所示的mean (均值)和 sd (标准差),分别对数据的大小和离散程度作出一定的描述,并点击“确定按钮”7如果需要对数据进行模拟分析,则可以选择右上角的“bootstrap”模拟分析,打开后如下图所示。其中样本数为需要模拟的总共的次数,可以自己定义;后面的种子数,是开始模拟随机数字的起始种子数,同样可以自行定义。其中的置信区间为ci, 即结果的可信区间8单击确定后,再output窗口中可以看到:结果如下所示。结果给出两个分析,一个是描述性分析,为以下的第二个图,和pearson 相关分析结果为第一个图。9一般结果,应该先描述第二个图的表格含义,其中mean表示均值,为两个连续性变量的均数;第二个值为std. deviation 表示标准差,即原始数据的标准差10第一个图为pearson correlations表格为相关系数表其中pearson correlation 为相关系数sig 为p 值(<0.05为有显著性意义)n 为样本量end 20210311
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