erdas imagine图像处理:[2]植被指数计算

小健。? 2024-05-31 06:46:56
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11.打开erdas,找到interpreter/spectral enhancement/indices工具。22.利用indices工具,计算ndvi。33.查看其灰度直方图,可以看到数值分布在-1到1之间。44.利用indices,计算rvi。55.利用indices,计算dvi。66.利用model maker工具,新建ndvi的模型。7利用layer selection and stacking工具,可以将各个波段组合到一起,用于区分难以识别的地物,例如:第二次实验中的水泥马路和新城区。8总结:ndvi可以用来检测植被。水体的ndvi一般小于0,植被的ndvi一般大于0,土壤的ndvi接近0,ndvi越大,植被生长状况越好,覆盖度越高。rvi对绿色植物十分敏感,与叶面积指数、叶干生物量、叶绿素含量密切相关,常被用于估计和监测绿色植物生物量。dvi对土壤背景的变化极为敏感,有利于对植被生态环境的监测。对于遥感分类,熟悉各个波段的性质是前提,只有这样,才能选择最佳的波段组合提取所需信息。end 20210311
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