为什么我用envi的ndvi提取植被指数是黑的呀,但是更奇怪的是用quick stats可以查到数据

乐胖子。 2024-05-21 21:07:09
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erdas和envi中利用ndvi提取植被指数的步骤 ndvi:归一化植被指数 和植物的蒸腾作用、太阳光的截取、光合作用以及地表净初级生产力等密切相关。 1、ndvi的应用:检测植被生长状态、植被覆盖度和消除部分辐射误差等; 2、-1<=ndvi<=1,负值表示地面覆盖为云、水、雪等,对可见光高反射;0表示有岩石或裸土等,nir和r近似相等;正值,表示有植被覆盖,且随覆盖度增大而增大; 3、ndvi的局限性表现在,用非线性拉伸的方式增强了nir和r的反射率的对比度。对于同一幅图象,分别求rvi和ndvi时会发现,rvi值增加的速度高于ndvi增加速度,即ndvi对高植被区具有较低的灵敏度; 4、ndvi能反映出植物冠层的背景影响,如土壤、潮湿地面、学、枯叶、粗超度等,且与植被覆盖有关; erdas里面利用ndvi提取植被指数的步骤: 1、在erdas的主工具中选择interpreter模块,出现image interpreter对话框 2、然后选择spectral enhancement,会弹出spectral enhancement对话框 3、再选择indices选项出现indices对话框 以tm数据为例进行说明,选择inputfile,选择output file,在outputoptions的sensor中选择landst tm,在selectfunction里面选择ndvi,datatype默认为float不用改变,可以发现最下面的function显示band 4 - band 3 / band 4 +band 3,这个就是ndvi的计算公式。最后选择ok即可完成,这里要注意的是没有outputfile的话ok按钮时不能使用的。如果ndvi计算的话在envi是最方便的在transform菜单下就有,同时envi的波段计算功能也很方便完成ndvi计算。 另外,erdas model做ndvi分类 首先说如何做ndvi,虽然erdas里有个现成专门可以做ndvi的的地方,但是我们注意到tm4+tm3可能为0,当除数为0时系统会报错,所以应该在分母上加0.001或0.0001都可以。这样分母就不会为0了,同时注意输出图象类型要是float single,否则做出来的结果可能是空白图象。 给ndvi图象进行再分类:注意输出图象类型为thematic。 其中中间一步要这样设置:注意先选中左框里的原始ndvi波段,然后点add clummn按钮,并定义你的范围。 20210311
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