用于预测的模型都有哪些？ 
2024-05-25 21:29:46
提问者: 未知
预测模型太多！...1、量化投资：人人都感兴趣的股票预测，这是华尔街哪些宽客们的战场，他们会通过软件构建阿尔法模型，注意这里的模型是一套理论与数据驱动的预测实践体系，...用spss进行时间序列模型分析
2024-05-25 21:11:00
提问者: 未知
1时间序列分析的简要介绍2首先进行数据预处理，对于缺失值不可直接删除，要做进一步的补充，【转换】--【替换缺失值】，可以有多种选择来替换缺失值。给每条案例建立时间，【数据】--【定义日期】3引入案例！4做图形观察，【分析】--【预测】--【序列图】5然后再创建时间序列！前后相邻两个数值之差6如果上升速度一致的话，那么nrc-1的数值图应该是较平的！对nrc-1作图分析，结果可以看出：虽然没有上升和...时间序列二阶差分后平稳，应该用哪个序列拟合拟合arima模型？
2024-05-25 18:54:39
提问者: 未知
不一定要二阶差分，一阶差分后如果单根检验（迪克-富勒（adf）检验）通过，可以用一阶差分。然后可以计算…时间序列预测有哪些比较好的特征工程技巧？
2024-05-25 15:15:07
提问者: 未知
其实时间序列预测的思路并不是很多，常见的就是arima，...时间序列预测其实是一个比较宽泛的概念，比如说金融市场股票时间序列你可以预测未来值，或者未来走向（涨或者跌），...时间序列数据的聚类有什么好方法？
2024-05-25 01:51:34
提问者: 未知
首先，需要回答聚类的目的是什么，才好说用什么方法比较好。如果从投资方面看，做投资组合需要多样化。那…什么是时间序列 生活中的观察值序列
2024-05-25 23:20:06
提问者: 未知
时间序列是指将某种现象某一个统计指标在不同时间各个数值，按时间先后顺序排列而形成的序列。时间序列法是一种定量预测方法，亦称简单外延方法。在统计学中作为一种常用的预测手段被广泛应用。时间序列分析在第二次世界大战前应用于经济预测。二次大战中和战后，在军事科学、空间科学、气象预报和工业自动化等部门的应用更加广泛。时间序列分析(time series analys**)是一种动态数据处理的统计方法。该方法...有没有做灰度预测模型的插件？matlab或者excel都可以，求大神安利 ?
2024-05-25 02:58:19
提问者: 未知
以前积累的 你用代码跑吧 gm（1,1）的很好找，gm（1，n）的算是稀缺了吧 至少5年前是—…如何评价**开源的prophet时间序列预测工具?
2024-05-25 23:27:43
提问者: 未知
官网：prophet 1,412 86,025 1 条评论 16 个回答 372 人赞同了该回答 在今年三月prophet刚发布的时候就简单用过，但最近才想起去读**… 首先，prophet是一个工业级应用，而不是说...时间序列异常检测算法研究？
2024-05-25 20:06:55
提问者: 未知
论文题目是 基于时间序列异常检测算法的研究，但是看了很多论文还是无从下手，希望有大神能够指点一二，感激不尽！ 添加：就是在时间序列中查找异常，可以是点异…用libsvm做时间序列预测，为什么训练数据越少越准确？
2024-05-25 16:42:23
提问者: 未知
这时候可以考虑用更复杂的模型，加入更多历史信息预测，可以考虑尝试rbf kernel svm（libsvm有），贝叶斯网络，或者神经网络等模型。根据题主的新描述，第三种（更大概率的...特别声明：本网为公益网站，人人都可发布，所有内容为会员自行上传发布"，本站不承担任何法律责任，如内容有该作者著作权或违规内容，请联系我们清空删除。