cad绘图命令操作图文教程（百条） 
2024-12-02 20:35:19
提问者: 未知
1直线命令l，通过指定第一点和第二点完成一条直线的创建，l直线命令可指定n点连续绘制，根据需求绘制即可。2参照线（构造线）xl，通过执行命令绘制的参照线如下图所示。在绘图区没有边界，起参照辅助的作用。3多线命令ml，通过执行命令来绘制多线（也称双线），通过在特征栏调节多线比例调整两条线之间的距离。4多段线pl，通过执行命令绘制一条多段线，多段线和直线的最直接区别就是多段线可设置线的宽度，如下图所示...spss进行主成分分析图文完整教程？
2024-12-02 07:06:34
提问者: 未知
1打开spss，载入自己需要进行主成分分析的数据2点击“分析”中的“因子分析”3将”人均gdp“，”固定资产投资“，”社会消费品零售总额“，”农村人均纯收入“，”科研机构数量”和”卫生机构数量“变量选中，添加到右侧的”变量“列表，之后点击确定4之后会出现因子分析后的结果输出界面5新建一个数据界面，分别设置两个变量v1，v2，将刚才输出的“component matrix”中的“1”，“2”列数据分...spss进行主成分分析图文完整教程
2024-12-02 19:45:13
提问者: 未知
1将数据录入excel或者spss。2数据标准化：打开数据后依次选择分析→描述统计→描述，对数据进行标准化，选中将标准化得分另存为变量。3进行主成分分析：依次选择分析→降维→因子分析。4设置描述性，抽取，得分和选项。5查看主成分分析和分析：相关矩阵表明，各项指标之间具有强相关性。比如指标gdp总量与财政收入、固定资产投资总额、第二产业增加值、第三产业增加值、工业增加值的相关系数较大。这说明他们之间...spss二元log**tics回归结果分析
2024-12-02 13:40:09
提问者: 未知
1. log**tic回归简介log**tic回归：主要用于因变量为分类变量（如疾病的缓解、不缓解，评比中的好、中、差等）的回归分析，自变量可以为分类变量，也可以为连续变量。因变量为二分类的称为二项log**tic回归，因变量为多分类的称为多元log**tic回归。odds：称为比值、比数，是指某事件发生的可能性(概率)与不发生的可能性（概率）之比。or（odds ratio）：比值比，优势比。2...gogofreewifi 的使用方法图文教程
2024-12-02 03:00:43
提问者: 未知
gogofreewifi 的使用方法图文教程 gogofreewifi是一个无线网路哦的设置工具，简单的操作，轻松管理你的无线网络。gogo gto的速度最高可超过60mbps，通过这种混合技术，乘客...spss如何分析影响程度
2024-12-02 23:43:39
提问者: 未知
这个要看你因变量是什么，如果是定量的那么是多元线性回归分析，如果是分类的，那么就要做log**tic回归分析了啊大数据分析－spss时间序列分析
2024-12-02 05:31:28
提问者: 未知
11.指数平滑可以对不规则的时间序列数据加以平滑，从而获得其变化规律和趋势，并以此对未来的经济数据进行推断和预测。22.操作步骤33.看看结果吧44.arima称为自动回归移动平均模型，将非平稳时间序列转化为平稳时间序列。55.看看结果end求助~~~spss线性相关性分析~~
2024-12-02 15:50:59
提问者: 未知
你的贴的图片就是多个变量的两两相关性分析。做散点图只是为了从视觉上也能感受到相关性的存在，比如45度向上的直线等于很强的正相关。没有星号，是因为样本量太小只有n=8个，所以相关性不限制。什么样的大数据集适合聚类分类分析
2024-12-02 16:34:46
提问者: 未知
聚类分析的主要应用： 商业 聚类分析被用来发现不同的客户群，并且通过购买模式刻画不同的客户群的特征。聚类分析是细分市场的有效工具，同时也可用于研究消费者行为，寻找新的潜在市场、选择实验的市场，并作为多元分析的预处理。 生物 聚类分析被用来动植物分类和对基因进行分类，获取对种群固有结构的认识 地理 聚类能够帮助在地球中被观察的数据库商趋于的相似性 保险行业 聚类分析通过一个高的平均消...文本聚类——变电站日志分析？
2024-12-02 08:15:25
提问者: 未知
需要对500kv变电站日志的告警内容进行分类，例如分为事故、电压越限、刀闸变位等。数据量大概是一个省一天有20万条的，告警的时间在0——24小时是随机的。告警内容中文字数一般在30字以内，告警内容通过正则表达和筛选器处理之后存入数据库大致如图： [图片] 只考虑对告警内容分类，想到的处理步骤是：分词，计算词频向量，计算日志间的余弦值，迭代聚类，收敛形成知识。 那么问题来了。其一：因为历史数据包括0...特别声明：本网为公益网站，人人都可发布，所有内容为会员自行上传发布"，本站不承担任何法律责任，如内容有该作者著作权或违规内容，请联系我们清空删除。