本题已收录至知乎圆桌:机器之能 x 语言之美 ,更多「人工智能」相关话题欢迎关注讨论。本人菜鸟一枚,本科学机器学习、数据挖掘、自然语言处理零基础,目前正在学统计学习方法,由于英语比较差,吴恩达的课听不下去,所以有点无从下手,希望有经验的大牛们给指点迷津,指导下这些怎么学习。ps:本人对算法和数据分析比较感兴趣,机器学习、数据挖掘、自然语言处理哪一个更适合?这三个哪一个更有发展潜力? 20210311
首先,你要理解什么是数据挖掘:数据挖掘(英语:data mining),又译为资料探勘、数据采矿。它是数据库知识发现(英语:knowledge-d**covery in databases,简称:kdd)中的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关,并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统(依靠过去的经验法则)和模式识别等...