bp神经网络运行到什么程度算ok 
2024-11-28 16:04:52
提问者: 未知
你可以设定一个goal，这个goal是训练时用的，用来验算网络的拟合程度、映射能力，没有严格要求，你可以随意设定，再慢慢调整，有的人设0.1，有的人设0.000001，你自己慢慢试。主要看最后你用test算例验证时的效果，可以算相对误差，再用mse函数或sumsqr函数得到统计指标，指示网络的性能。菜鸟求助！！基于matlab的bp神经网络
2024-11-28 02:53:47
提问者: 未知
在matlab下，采用newff创建神经网络，train进行参数训练，sim进行预测，具体使用方法可参考matlab的帮助文档bp神经网络模型各个参数的选取问题
2024-11-28 07:47:04
提问者: 未知
样本变量不需要那么多，因为神经网络的信息存储能力有限，过多的样本会造成一些有用的信息被丢弃。如果样本数量过多，应增加隐层节点数或隐层数目，才能增强学习能力。一、隐层数一般认为，增加隐层数可以降低网络误差（也有文献认为不一定能有效降低），提高精度，但也使网络复杂化，从而增加了网络的训练时间和出现“过拟合”的倾向。一般来讲应设计神经网络应优先考虑3层网络（即有1个隐层）。一般地，靠增加隐层节点数来获得...怎样查询已经申购的基金初始值？？？
2024-11-28 23:21:22
提问者: 未知
要看你当日买基金时的时间,一般以下午15点为分界,如果你在23日下午3点前买入,则是23日净值,即1.52,但如果你是23日下午3点以后买的,则是以24日净值为准计算.bp神经网络中怎么确定节点数？？急！！！
2024-11-28 20:22:42
提问者: 未知
输入向量维数=输入层节点数输出向量维数=输出层节点数看来你是做三层网络，只有一个隐藏层。隐藏层节点数，传递函数选择都是开放课题。看你要解决什么问题。如果简单做demo...图神经网络如何入门？
2024-11-28 18:04:02
提问者: 未知
深度学习的发展日新月异，从经典的深度网络（dnn、cnn、rnn）到gan、强化学习。...比如社交网络中，将用户作为节点，用户之间的关注关系建模为边，通过边预测实现社交用户的...网络贷款问题
2024-11-28 13:31:16
提问者: 未知
你好，违约金需要合同约定，建议详细情况**。rbf神经网络和bp神经网络有什么区别
2024-11-28 08:55:21
提问者: 未知
bp神经是固定的，因此网络的收敛慢，需要较长的训练时对于一些复杂问题，bp算法需要的训练时间可能非常长，这主要是由于学习速率太小造成的。而rbf神经网络是种高效的前馈式网络，它具有其他前向网络所不具有的最佳逼近性能和全局最优特性，并且结构简单，训练速度快。随机深度神经网络？
2024-11-28 01:52:40
提问者: 未知
这也就是循环神经网络rnn。...蓄水池网络具有的一种能力是，如果你给它一个复杂的时间序列输入（i），比如股市的变化，它可以自动的抽取出这种变化背后的独立性因子，并在一定...神经网络入门——卷积层的用法
2024-11-28 03:00:15
提问者: 未知
1先用卷积层来构造一个初始化的神经网络p：p = netinitialize@ convolutionlayer[3, 3, "input" -> "image", "output" -> "image"]2神经网络p的作用是，接收一个图片，然后用一个3*3的卷积模版（又叫卷积内核），对图片进行卷积处理。...特别声明：本网为公益网站，人人都可发布，所有内容为会员自行上传发布"，本站不承担任何法律责任，如内容有该作者著作权或违规内容，请联系我们清空删除。