python中如何对csv文件中数据进行处理

小酒窝 2024-11-15 20:24:07
最佳回答
1首先,用pandas库读入csv文件为dataframe,将dataframe转化为python对象,写一个处理函数,如数据操作函数,如分词。2然后,在此调用处理函数,得到新数据,将原csv数据和新数据写入新csv,比如我要看第一行的所有列的数据,对每一行中的某列进行操作。3然后,读入csv文件,首先要将csv文件查看下,整理成utf-8编码形式,然后使用pandas库的read_csv()方法,了解数据的概况,如count为记录数,即131行 data.describe()。4然后,将dataframe转化为python对象我们看到 局座哭了.csv 有131行数据。能不能再对每行的每个元素进行抽取,比如抽取出每行中的comment。5然后,遍历dataframe中的每一行,首先我们要有知道行数,data.describe()告诉我们有131行,那任意的csv文件有多少行(record_num行数),我们必须自动化的知道。6最后,比如提取出第1行中的comment,如数据操作函数,如只保留中文数据,我们检查下新的csv文件,是否如我们意,comment列是否已经清理,只保留中文。end 20210311
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