高频交易和统计/机器学习套利模型,哪个技术含量高?

精分星座 2024-06-12 05:22:45
最佳回答
高频好像拼的是速度,哪个技术含量(数学,金融,编程)更高点…显示全部 ​ 补充一点,认为机器学习、...大部分stat-arb交易并不用什么ml算法,除非你觉得回归也算机器学习。... 20210311
汇率兑换计算器

类似问答
  • 期货高频交易的同传统交易的区别
    • 2024-06-12 02:03:46
    • 提问者: 未知
    高频交易同传统买入持有策略的相关性较低,起到分散风险的作用。高频交易策略作为量化投资策略的一个重要分支,是基于对交易品种的日内短期判断形成的交易策略,通过每次交易的微小盈利进行累积来获取收益。高频交易和传统买入持有策略的低相关性,对传统买入持有策略形成有益补充和分散风险。...
  • 好记星和步步高学习机哪个好
    • 2024-06-12 01:19:57
    • 提问者: 未知
    步步高学适合于低的孩子用,如果更高年级的话,建议考虑好记星m8学生电脑,国第一台学习机到**第一台学生平板电脑,好记星一直专注于**的电子教育。现在学生平板电脑是最好用的学习工具。新上市的好记星m8把各大名校45分钟的课堂视频,浓缩成了15分钟。让孩子有了自己的家庭老师。步步高学习机是广东步步高电子工业有限公司的一品牌产品。步步高学习机采用兴趣激励法,就是用生动、有趣的内容和功能激励孩子爱学习的方...
  • 如何系统地学习量化交易?
    • 2024-06-12 20:51:23
    • 提问者: 未知
    从你的问题里面看,你不仅做简单的基差交易,也想做量化选股,也想做期货日内趋势,也想做高频交易;...作者说自己首创了推进分析(walk-forward),这是一个比经济学out-of-...
  • python 做高频交易系统适合哪个级别的延迟?
    • 2024-06-12 19:42:29
    • 提问者: 未知
    python 2.6.6(r266:84292,sep 11 2012,08:34:23) ...也就是说,algoplus从发出委托到收到成交回报(这个过程是从本地发出,经过互联网,到达期货公司交易前置,再到交易所,...
  • 机器学习方面高质量的论文怎么找?
    • 2024-06-12 08:32:04
    • 提问者: 未知
    现在研一,导师什么也不管我,自己忙着做行政,属于放养的状态。现在自己在学机器学习,刷了机器学习实战…
  • 机器学习模型如何上线或者online学习?
    • 2024-06-12 07:23:21
    • 提问者: 未知
    目前公司模型都是使用r或者python在线下建好模型,保存好模型参数,然后打包成接口,供j**a进行调用。那…
  • 机器学习(非传统统计方法如回归)在量化金融方面有哪些应用?
    • 2024-06-12 15:57:22
    • 提问者: 未知
    机器学习和统计很难隔离,这里排除传统统计方法是想知道现代机器学习方法在量化金融的应用,如有困难请忽略此要求。...2.分类vs回归:如果是预测单纯的方向,那就是分类问题,...
  • cpa和acca哪个含金量高
    • 2024-06-12 08:32:37
    • 提问者: 未知
    很多人都在犹豫,在acca和cpa证书之间不知道该如何选择。毕竟每个证书能考下来都要花费不少的时间和金钱的。因此,想要拿到这双证的人几乎为零,99%的人还是选择两者之中选一个。那么,我们到底应该如何选呢?它们之间都有哪些区别呢?尤其在国内,两者的地位一样吗?cpa和acca哪个含金量高。...
  • mba和mpa哪个含金量高
    • 2024-06-12 01:45:11
    • 提问者: 未知
    想要知道mba和mpa哪个含金量高,就先来了解一下什么是mba和mpa是什么。mba和mpa都是管理学的相关专业学位。mba:工商管理硕士,mba学位是一种注重复合型、综合型人才培养的专业硕士学位,是能力培养重于知识传授的学位。mba学位被普遍认为是跻身企业管理层的敲门砖和踏脚石。mba培养对象主要是国内外大中型企业职业经理人,中高级管理层。mpa(公共管理硕士):是培养公共事务管理和公共政策研究...
  • 机器学习的解释模型存在嘛?
    • 2024-06-12 14:13:11
    • 提问者: 未知
    机器学习算法越来越复杂,例如深度学习等,构建一个模型来解释机器学习算法可行吗
汇率兑换计算器

热门推荐
热门问答
最新问答
推荐问答
新手帮助
常见问题
房贷计算器-九子财经 | 备案号: 桂ICP备19010581号-1 商务联系 企鹅:2790-680461

特别声明:本网为公益网站,人人都可发布,所有内容为会员自行上传发布",本站不承担任何法律责任,如内容有该作者著作权或违规内容,请联系我们清空删除。