ai技术在人力资源领域有哪些落地应用？

王的派对 2024-11-17 04:54:32

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一、人工智能在人力资源领域的应用形式1 人力资源系统的构建现在企业普遍采用的人力资源信息系统就是记录企业员工基本信息，将员工的工作技能、工作奖惩、学术背景等记录到数据信息库。在每年企业进行对外招聘时，往往需要hr凭借个人经验基于一定的数据分析企业当前的运营现状和员工职位的匹配度，不可否认hr具有相当的专业知识。但在面对复杂的数据统计时，人工的分析总会存在一定的误差，做出的规划和判断的准确度和企业实际情况有所偏差，这也是现代企业需要解决的问题之一。人力系统的构建即对企业未来所需要的人力资源数量和岗位进行预估，合理判断企业岗位供求关系，以便进行相应人才的招聘。这一项工作从本质上而言是对表征数据的统计，通过收集分析各部门人员配置情况、项目完成进度、工作实效性等，对人力资源进行判断。而所有的一切都可以通过人工智能的大数据分析来完成，完全可以制定出和实际复合性最高、准确性最高的人力资源系统。2 选拔人才人力资源选拔人才的重中之重就是人才和岗位的匹配度问题，即选拔合适的人才在恰当的岗位上工作。传统企业的招聘过程就是先通过简历筛选，然后在面试时对人才的专业背景、工作经历、个人综合素养进行判断，再结合hr对于所需岗位职能的了解来判断是否录用该面试者。而这一系列过程存在太多不稳定因素，一方面hr和面试者的沟通就是双方互相判断的过程，hr会根据自己的个人经历和该面试者的自身情况询问相关问题，存在一种情况比如该面试者和hr为校友关系，可能这一潜在因素会对面试结果产生一定的影响。从另一个角度来说hr的主要职责还是在于招聘过程，对于企业所需要岗位的了解度可能不够深刻，毕竟没有从事相关领域的工作，对岗位职责的叙述和该岗位需要怎样类型的人才可能认识的并不是十分深刻，这对于面试结果也会有所影响。基于此类情况，人工智能的开发和引入显得尤为重要。人工智能可以通过收集某一工作岗位的工作时长、工作内容、工作地点等多种信息，对岗位职责有一个很清晰的判断，然后将应聘者同等的信息输入到系统中即可以准确的得出该人才是否符合公司空缺岗位的需求。并且在面试环节人工智能可以捕捉到面试者所有的表象信息，能够根据肢体和表情语言判断面试者语言的真实性也可以根据面试者的回答，进行相关提问，再结合数据系统中的信息储备做出回应。比如面试者在应聘计算机软件开发的某职位，智能机器人可以向面试者提问过往的工作经历，并能提出专业性极强的学术问题。这往往是人力资源在招聘时无法做到的。3 留用人才当对企业招聘到充足的人才后，企业应该将重心放置在留用人才的方式上。现代企业尤其像媒体广告行业、房地产行业人员的流动性极强，离职率和跳槽率频频增加，事实上较高的离岗率是不利于企业的健康发展的，当企业花费时间和金钱培养出能够独当一面的人才时，人员却出现流失情况，而再进行招聘和培养需要一定的时间周期。人工智能基于此种情况，可以建立模型对企业员工有意向离职的概率进行预测，为企业打预防针，避免出现人才流失岗位长时间空缺无人胜任的情况。员工选择离职无非处于以下情况的考虑：办公环境、岗位晋升空间、福利薪金、家庭因素、个人身体状况、部门工作满意度、工作压力、企业文化、外部市场机会等。人工智能可以将所有影响企业人员离职的因素进行权重排列，建立相应的评判模型，对企业员工的离职倾向进行预测，帮助企业减少人员流失所带来的业务损失。4 培养人才当企业招聘到优秀的员工进入公司后，定然需要制定一系列的培养方案对人才进行进一步岗位培训。传统意义上的培训是有一定工作经验的企业员工以教授的方式呈现，这种方式不符合现代年轻人的思维方式。普遍看来，年轻人的思维跳跃性很大，渴望有自己施展拳脚的空间，对于过来人所谓的经验相信度不高。因此企业可以通过引入人工智能对人才进行培训，机器人可以向人才模拟工作中可能出现的问题，考验人才面对突发状况的反应力；也可以以问答的形式向人才灌输专业知识，最后可以通过考试对人才培训期间的收获进行综合评价，最终判断该人才是否具备胜任岗位的能力。人工智能培养训练人才的途径多样且高效快速，在之后的工作中定期进行专业度测试或者模拟考验等，能通过历史数据对员工的能力得出客观的判断，这是人工培训所不能做到的。5 智能服务机器人在企业中有一类工作需要耗费人力大量的时间，并需要人力拥有相当多的信息储备，即就是员工咨询。不同部门之间的沟通和传递信息往往提高了一定的人力成本，还会出现信息传递错误的问题。智能服务机器人的诞生将为员工提供完整的部门介绍和准确的信息传递服务，能够二十四小时不间断地为不同部门员工提供咨询服务，大大提高了企业办公的效率节省了沟通的时间成本。二人工智能在人力资源领域应用的未来趋势1 人力资源信息的收集处理信息愈发成为企业的核心要素，人力资源信息也是极为重要的一项。未来利用多维度的网络信息，人工智能可以对网络上所有的人才信息进行收集，并按照企业的要求进行分类整理，进而筛选出和企业岗位需求匹配度高的人才。由于现今的网络仍存在这样那样的问题，很多信息的透明度还有待提高，再加上不同招聘网站利益的冲突性使得网络上出现重复简历的概率大大提升。想要真正做到基于互联网的一体化进行人力资源信息收集需要各方长时间的努力。2 提供高匹配度的岗位选择未来人工智能技术愈来发达，人类对机器人的掌控愈发精准时，人工智能才会真正走进我们生活的各个方面。随着网络信息的公开和企业制度的完善，企业对于岗位职能需求有明确的筛选标准，人工智能也对人才收集工作专业性提高，将促进企业通过人工智能筛选出符合职能需求的人才，岗位和人才之间真正建立起桥梁匹配度将大大提高。3 构建人性化的福利制度现代企业的福利制度往往存在制度化不够的特点，尤其是根据绩效对员工能力进行判断时，一个项目的实施往往是一个团队努力的结果，但如何对团队中的每一位员工贡献做相应评价？如果不能做到准确评估，付出多少获得一样的奖金报酬将如何提高员工积极性？因此企业的福利制度仍然存在一定的漏洞，不能精确的对员工贡献做以评价。在未来人工智能可以通过实时的监测将每一位员工的贡献量化为具体数字指标，从而避免此类状况的发生。 20210311

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