ai落地难,难在哪里?

小小微儿 2024-06-23 09:55:19
最佳回答
ai落地难主要集中于数据领域。以自动驾驶为例,目前很多企业都已经生产出自己的无人驾驶汽车样车,并频频出现在公共视野内。然而,虽然这些样车在实验室内表现良好,但距离真正的商用仍然有很遥远的距离,一个很重要的原因就是真实路况场景与实验室场景差距过大。在实验室内,只需要少量的道路数据即可满足实验的需要,但是到了真实的道路上,无人驾驶汽车将会遇到很多无法预知的情况,在没有足够数据支撑的前提下,车载电脑无法做出自己的判断,导致潜在的风险剧增。所以,目前很多企业开始在数据领域提出了新的要求,海量且高质量的数据越来越受到企业的青睐。 20210311
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