大数据征信时代,如何加强个人信息

C。 2024-11-29 00:51:34
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一是公共信息的公开问题,包括**信息的公开可得和企业财务信息的准确、可得;二是对个人隐私的保护问题,在大数据征信业态下,个人隐私保护的问题更为突出。在隐私保护方面,在传统的模式下,借款人让渡了一些个人隐私,主要是借款还钱的信息,换来了公平信贷交易的机会,在长期的过程中形成了一个基本平等的交易模式。但在大数据的征信模式下,很容易打破让渡隐私和获得信贷之间的平等交换模式。在数据使用的过程中,特别注重透明性原则和个**利的保护:谁在收集和使用数据,为什么这么干,数据保存多久,数据将与谁共享;个人对信息的使用权,对信息处理流程的知情权和被遗忘权是大数据下个**益的核心内涵。值得注意的是,由于大数据征信对互联网以及技术的依赖度更高,面临的信息安全风险更加严峻,一旦出现信用信息被非法访问、截取和篡改,信息系统遭到不可逆的破坏性影响,将对个人隐私和客户权益保护构成重大威胁。不仅如此,大数据征信可能存在的违法违规问题也需警惕,比如有的网络社交**或电商**等在用户不知情的情况下采集和使用用户数据或提供给第三方征信机构。大数据征信机构可能有意或无意地采集并使用了用户的敏感数据。腾讯征信、芝麻信用等公司虽具备大量的用户行为数据,但这些数据与个人的借贷行为关系并不大,因而其建立的模型不一定准确,很难被主流的金融机构引用。因此,征信机构在信息的收集、管理、使用以及救济等环节都必须有严格完善的制度规范,并严格遵照实施。同时要明确个人在其信息开放利用中的主导地位。这就要求无论是立法部门还是相关职能管理部门尽快**、完善相关法律法规以及规章制度,从而在信息开放利用和信息隐私权的中间寻找一个平衡。哪些信息可以征集,哪些信息可以公开发布,哪些信用信息可以向相关当事人提供,都要有明确规定的界限。 20210311
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