数据相关性分析原理是?公式?假如我有2个变量或者3个变量、多个变量,如何计算?

JuliaZhu 2024-06-03 17:58:44
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建议先对你的数据做个正态性检验,这个是相关分析的基本条件,下来做个散点图,可以初步判断变量之间的是否具有相关性。  相关系数的定义:  相关系数最早源自教育研究中,常涉及到两个事物(变量)的相互关系问题,例如,学习成绩与非智力因素的关系,数学成绩与物理成绩的关系,男女生学习成绩的关系,等等。  其关系表现为以下三种变化:  第一,正相关,一个变量增加或减少时,另一个变量也相应增加或减少; 第二,负相关,一个变量增加或减少时,另一个变量却减少或增加;  第三,无相关,说明两个变量是独立的,即由一个变量值,无法预测另一个变量值。  统计学中,就用“相关系数”来从数量上描述两个变量之间的相关程度,用符号“r"来表示。  相关系数取值范围限于:-1≤r≤+1 相关系数表示的意义: 相关系数(r) 0.00 0.00...±0.3 ±0.30...±0.50 ±0.50...±0.80 ±0.80...±1.00  相关程度 无相关 微正负相关 实正负相关 显著正负相关 高度正负相关  通过系统中的“相关分析”,我们就可以对多只货币币种之间的相关、交叉关系进行定量分析。如果交易者希望分散他/她的投资组合,或者想加码但是不想投资在同一个货币对,或者仅仅想了解他们的交易风险有多大,或者仅为了寻找相关系数微正负相关的货币对建立品种组合池,那么相关性分析可以提供不错的帮助。  在表中随便选择一个空白处,输入函数“correl(array1,array2)”,其中: array1 第一组数值单元格区域。 array2 第二组数值单元格区域。  计算得到的数值就是euresd和gbpusd的相关系数,当然你也可以同样方法计算货币对的振幅值相关性。望采纳 20210311
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