风险型决策与非确定型决策的区别主要在于

?Fancy. Flora 2024-05-25 06:20:02
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不性下的决策风险和不确定是两个重要的概念,人们日常生活很多方面都会风险和不确定性,需要在不确定性下进行决策。对风险和不确定性的研究,最常见的是用数理统计进行分析。在数据统计里面,有很多基础的概念都跟风险和不确定相关。1 期望损失和方差随机变量是具有不确定性结果的变量,变量可以是离散的也可以是连续的。可以包含某一特定价值和可以包含任意价值。如果选择一个随机变量的样本数,我们可以绘制整个随机变量的可能型分布,最常见的有正态分布,帕累托分布等。根据随机变量的统计分布情况,我们可以预测特定事件的发送概率和产生特定值的信息,这就是风险定价的数理基础。期望值(expected value)是给定某一事件发生的概率计算出来的。其计算公式表示为:其中xi,表示发生概率,pi表示发生结果。概率分布的期望值代表了结果的平均水平。从纯粹损失的角度,我们可以建议一个损失的概率分布,损失分布的期望值相当于预期损失。保险公司在过往的经营过程中,积累了大量的损失数据作为及保险精算定价的基础。2 方差和标准差方差,也成为标准差,(标准差等于方差开平方)。这个指标可以反映结果偏离预期期望值的程度。公式表示为:期望值其中 为期望值,xi,表示发生概率,pi表示发生结果标准差等于方差开平方根,方差越小,在实际结果与期望值非常接近,如果方差较大,则可能与期望值较达且难以预测。我们想要考察一个损失观察值落在特定区间范围的可能性时,可以使用标准差,比如一个观测值落在正负1标准差的概率是68%,落在正负1.96个标准差的概率是95%,因此,68%,95% 也可以成为置信区间。 20210311
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