spss因子分析法分析财务指标 
2024-06-01 16:34:31
提问者: 未知
在spss里设置五个指标的变量，然后在每个变量下对应输入数据，这样就建立好了数据库了。操作步骤：analyze-data reduction-factor，将五个变量全选进去就可以了spss为什么处理的结果会出现缺失系统值
2024-06-01 23:20:50
提问者: 未知
对缺失值的处理(1)剔除有缺失值的观测单位,即删除spss 数据列表中缺失值所在的数据行;在spss 的统计分析程序中,打开op t ions 按钮,便会出现缺失值的处理栏spss因子分析时因子得分怎么会是负的
2024-06-01 11:16:48
提问者: 未知
1、载荷为负表明这个项目与这个因子呈负相关。2、因子分析的基本目的就是用少数几个因子去描述许多指标或因素之间的联系，即将相关比较密切的几个变量归在同一类中，每一类变量就成为一个因子，以较少的几个因子反映原资料的大部分信息。运用这种研究技术，我们可以方便地找出影响消费者购买、消费以及满意度的主要因素是哪些，以及它们的影响力运用这种研究技术。spss因子分析累计贡献率为什么两个主成分就达到了100%？
2024-06-01 16:28:08
提问者: 未知
这种情况不适合做因子分析,样本量小于指标变量的个数。spss（stat**tical product and service solutions），“统计产品与服务解决方案”软件。最初软件全称为“社会科学...在spss软件中做因子分析需要将数据标准化处理吗
2024-06-01 14:52:29
提问者: 未知
理论上不会改变。 因子分析的主要途径是构建因子模型来计算各主因子得分，从而分析主因子的贡献力总结出因子实际意义。数据标准化只是将不同变量量纲化，说明白点就是去掉各变量的单位，统一为标准化数据。 如果你的原始数据单位不冲突，标准化与否影响不大，正规来讲，做多元统计分析前需要将数据进行标准化处理，保证统计分析的正确性。所以不仅不要担心结果改变，相反应该要求数据的标准化处理。 但是标准化的方法不一，每次...spss协方差分析中如何进行交互作用的检验
2024-06-01 17:04:34
提问者: 未知
1打开数据，在菜单栏上点击analyse--gml--univariate，打开协方差的对话框2在打开的这个对话框中，我们要将因变量、固定因素、斜变量放入各自的框中，点击model按钮，设置模型3在这，需要将两个自变量和他们的交互项放入到模型框中，点击continue按钮4回到主对话框，点击ok按钮开始处理数据，等待几分钟才能出现图，因为绘图需要一些时间5我们看到这两个变量的交互作用并不显著，这说...使用spss进行线性回归分析
2024-06-01 13:12:20
提问者: 未知
1运行软件，输入演示数据，如下图所示。2选择菜单分析>回归>线下，弹出线性回归参数设置窗口。3设置广告为自变量，销售额为因变量。4选择选项，本经验就模型残差进行durbin watson检验，用于判断残差是否独立，作为一个基础条件来判断数据是否适合做线性回归。5点击绘制，对参数进行设置，本经验勾选直方图和正态概率图，同样用于判断数据是否适合进行线性回归。6点击保存按钮，本经验为了利用广...v**ual foxprosql查询结果输出
2024-06-01 08:33:42
提问者: 未知
1.sele 股票代码,买入价,现价,持有数量 from 股票数量 into table 股票数量_bk 2.insert into 股票数量_bk values("60034",5.59,5.81,4500")&&&看你数据类型，数值型的不加引号，不然加引号spss回归分析？？？
2024-06-01 10:14:00
提问者: 未知
根据p-value来分析，若p值小于0.05，则可以认为某变量对于因变量的作用是显著的。否则可以认为该变量对因变量无影响作用。从第一张表中，除去常数项以外，只能看出size对因变量有显著影响，其它变量对因变量的影响作用不显著。其它都是如此类推。用spss分析几个因素对某一因素的影响，用什么研究方法。
2024-06-01 18:36:51
提问者: 未知
用spss分析2113几个因素对某一因素的影响的方5261法： 整理数据，再定义变量，分析，因为你要分4102析农民收入和其他因1653素之间的关系，所以确定农民收入为因变量，而其他为自变量。通过analyze下面的regression来完成。即把农民收入选进因变量，其他（除年份和总计）作为自变量分析。还有...特别声明：本网为公益网站，人人都可发布，所有内容为会员自行上传发布"，本站不承担任何法律责任，如内容有该作者著作权或违规内容，请联系我们清空删除。