当下大数据发展的 8 个要点

刘耀文的信徒.(二少) 2024-05-09 22:04:22
最佳回答
上游数据规模会继续增长,特别是由于 iot 技术的发展和成熟,以及未来 5g 技术的铺开。在可预测的未来,数据规模仍将继续快速增长,这是能够带动大数据持续稳定向前发展的基本动力。 下游数据产业还有很多发展的空间,还有很多数据的价值我们没有挖掘出来。 快速获取和传输数据 快速计算处理数据 实时可视化数据 在线机器学习,实时更新机器学习模型 计算和存储的分离。我们知道每个公有云都有自己对应的分布式存储,比如 aws 的 s3 。 s3 在一些场合可以替换我们所熟知的 hdfs ,而且成本更低。而 s3 的物理存储并不是在 ec2 上面,对 ec2 来说, s3 是 remote storage 。所以如果你要是 aws 上面做大数据开发和应用,而且你的数据是在 s3 上,那么你就自然而然用到了计算和存储的分离。 拥抱容器,与 kubernate 的整合大势所趋,我们知道在云环境中 kuberneate 基本上已经是容器资源调度的标准。 更具有弹性(elastic)。 与云上其他产品和服务整合更加紧密。 20210311
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