什么是meta分析

wangwang 2024-05-16 05:22:12
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meta分析是指用统计学方法对收集的多个研究资料进行分析和概括,以提供量化的平均效果来回答研究的问题.其优点是通过增大样本含量来增加结论的可信度,解决研究结果的不一致性 meta分析是对同一课题的多项独立研究的结果进行系统的、定量的综合性分析。它是文献的量化综述,是以同一课题的多项独立研究的结果为研究对象,在严格设计的基础上,运用适当的统计学方法对多个研究结果进行系统、客观、定量的综合分析。  meta分析的主要优点有:  1)能对同一课题的多项研究结果的一致性进行评价;   2)对同一课题的多项研究结果作系统性评价和总结;   3)提出一些新的研究问题,为进一步研究指明方向;   4)当受制于某些条件时,如时间或研究对象的限制,meta分析不失为一种选择;   5)从方法学的角度,对现阶段某课题的研究设计进行评价;   6)发现某些单个研究未阐明的问题;   7)对小样本的临床实验研究,meta分析可以统计效能和效应值估计的精确度。因此,设计合理,严密的meta分析文章能对证据进行更客观的评价(与传统的描述性的综述相比),对效应指标进行更准确、客观的评估,并能解释不同研究结果之间的异质性。meta分析符合人们对客观规律的认识过程,是与的思想完全一致的,是一个巨大的进步。 20210311
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