如何规划b2c网络商店物流fu'wu

潇洒走一生 2024-11-29 08:03:08

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如何实现物流网络优化　　　　要从影响物流网络的众多复杂的因素中找到核心问题，必须运用专业的软件工具进行有效的建模分析。目前市场上这方面的软件很多，但大部分都是以运输优化功能为主，缺乏一定的整体物流网络战略决策的支持功能。由前市场上有一些t软件，能够给客户在战略和战术上进行供应链网络优化，其是款战略和战术层面的工具，主要用于决策以时间为基础的生产和分销策略，同时对供应链上的设施的位置和大小进行优化。可以很容易地看到各种供应链成本在供应链中如何因为配送中心个数增加以及选址的不同而发生变化。辅以相应的前处理及后处理工具，可以更加直观地将网络分布、网络动线、需求分布特征、供应特征等展现出来，以便比较分析。　　应用软件进行网络优化一般分为五个步骤：问题描述与目标确定，数据收集与分析，基准模型建立及分析，情景建模分析及评估，成果陈述。由于物流网络建设的投资很大且设立新仓库需要很长时间，所以物流网络优化所涉及的时间范围是很长的。这是一个以成本分析来帮助决策者制定一个高效决策的过程。模型的输出结果可广泛应用于需要供应链模型的各个阶段，为供应链管理过程提供了主要的输入。　　在应用工具软件进行物流网络优化的过程中，除了基本数据的收集和分析以及现状模型的分析外，网络情景的设定也是一个重要输入，一方面能够为数据模型提供更加贴近实际情况的约束，另一方面也利于根据基础分析中得出的重点，建立更具针对性的模型，便于对不同假设情景进行分类比较，从而更加有效地进行评估和选择最合适的物流网络方案。例如：根据b2c环境下物流需求的特点，其最常见的物流网络可简化归结为3级物流节点网络和2级物流节点网络这两种最基本的形式，为说明方便起见，经过高度简化后的示意图如图3、图4所示。　　实际中b2c企业的物流网络大都是以这两种基本形式为基础，在不同程度上进行组合及延伸，其中同一企业的不同产品也有可能对应不同的网络形式。在实际的物流网络优化过程中，为使数据模型既能描述关键问题，又能贴近实际情况，用到的网络结构图要复杂得多。比如，供应商除向大区物流中心发货外，还可能直接向邻近的区域订单履行中心发货，有些大件商品甚至直接由供应商的物流网络发往客户；大区物流中心也可能向本地城市配送站点发货；a区域的物流中心在作为a类产品的大区物流中心，也作为其他类产品的区域订单履行中心，a区域与b区域订单履行中心之间特定类别产品的相互调拨等等。　　在b2c企业的物流网络中，城市配送站点数量最多，其主要功能是将来自区域订单履行中心的包裹进行转运分发，而没有仓储的功能，大型b2c企业在北京、上海等核心城市的配送站点可达30～40个，并且还在不断增加。这些配送站点的数量、位置、覆盖范围受终端客户需求分布密度、需求量大小、配送时效要求、产品特点的影响最大，网络规划时需重点考虑这些因素，并结合实际使用的配送工具和方法以及相应的配送批量、时间周期及相关成本进行综合考虑和权衡。这“最后一公里”的配送网络在更大程度上属于特定区域内网络优化的问题，当情况复杂时可单独进行建模分析。　　根据b2c企业的覆盖氛围、规模、服务策略的不同，区域订单履行中心的数量少则4、5个，多的可达20多个，且通常是整个物流网络上最主要的推拉分离点(如图3、图4所示)，决定着整个物流网络对终端客户的响应时间，因而受配送时效的影响最大。订单履行中心已具备仓储功能，在b2c企业接到订单后，主要在订单履行中心进行订单拣选，并按最终客户订单打包，然后发往各城市配送站点。对于2级物流节点网络，来自供应商的商品直接进入区域订单履行中心(如图4所示)。　　由于b2c企业的商品种类和供应商数量繁多且单品量小，当以上区域订单履行中心数量很多时，通常会设立大区物流中心，其数量少则1个，多则7、8个，以替代区域订单履行中心接收全国各地供应商的供货，并向各区域订单履行中心补货，从而形成3级物流节点网络(如图3所示)，以整合入向物流(inbound)及分拨转仓运输，可使得入向物流的总运输距离减少，并获得规模效应；对部分采购或需求波动较大的商品，还可通过集中存储策略降低库存水平，提高产品可得性，减少缺货损失及紧急订单调拨损失，提高服务水平。实际中，大区物流中心还作为本地区的订单履行中心，负责按照本地区的客户订单拣选打包，然后发往本地区的各城市配送站点；此外，大区物流中心还可承担对各区域紧急订单的拣选打包及调拨功能。　　然而，最合适的物流网络结构到底是怎样的?大区物流中心、区域订单履行中心、城市配送站点各需要多少个?哪些商品存储在哪些物流中心及区域订单履行中心?各网络物流节点的规模多大，存储及吞吐能力如何(复杂的物流网络优化甚至需要考虑供应商的资源分布)?哪些大区物流中心应由何处的供应商运入哪种商品，运入多少?哪些商品应由哪些大区物流中心转运至哪些区域配送中心，转运多少?哪些商品由哪些配送中心覆盖哪些城市配送站点?各城市配送站点如何覆盖终端客户?不同情景下物流网络的时效性或服务水平如何?对应的各项物流成本如何变化?这需要通过系统的物流网络优化方法，并借助专业的网络规划工具才能更加准确有效地解答。　　除了前面提到的基础数据分析与现状模型分析外，可根据企业的实际现状以及发展战略，参考基本的物流网络结构，有针对性地建立不同的网络情景，并对每种情景设置相应的约束条件，通过建模的方法运用专业的工具进行计算，导出不同情景下的服务水平及物流成本：必要时，运用专业工具对优选情景下各主要参数可能形成的大量组合进行自动求解和优化。例如logicnet就能对以上各类网络优化问题进行高效求解。要找到理想的方案，需要综合物流网络优化、数据建模及相关技术、对相关行业的理解等多方面的能力和经验。　　b2c企业的物流网络优化除进行定量的建模分析外，还需对网络的实施难度、风险、灵活性等进行定性评估。此外，还需考虑物流自营或外包策略的问题。**幅员辽阔，b2c企业不可能通过自建的方式支持企业自身全部的物流需求，就目前国内的物流环境而言，也很难有一家第三方物流企业能够为大型b2c企业提供全方位、全覆盖、高质量且成本合适的服务。因此，多种方式混合的外包策略常常被用于大型b2c企业采用。最后。将会对不同情景方案进行全方位的评估和筛选。必要时对优选的少数几个方案，针对不确定性和影响都较大的假设因素进行敏感性分析，并选出最终方案，制定该方案的实施计划。通常系统的物流网络优化能将服务水平提高10～30个百分点，将物流总成本降低5～10个百分点。对于物流成本占比更大的b2c企业来说，物流网络优化能为企业带来更大收益，并为企业在竞争异常激烈的电子商务环境中取得竞争优势提供实质性的帮助。 20210311

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