用spss剔除数据异常值的方法

Anthonia_依 2024-05-25 09:01:10
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1第一步:异常值检测异常值的检验有很多种方法,最常见的是图示法,也有使用分析方法进行探索,如下说明。 箱盒图:实验研究时经常使用,非常直观的展示出异常数据;散点图:研究x和y的关系时,可直观展示查看是否有异常数据;描述分析:可通过最大最小值等各类指标大致判断数据是否有异常;其它:比如结合正态分布图,频数分析等判断是否有异常值。2第二步:异常值判定上述已经说明异常值会带来严重的影响,扭曲数据结论等。那么首先需要设定异常值的标准,然后再对其进行处理。异常值的判定标准并不统一,更多是通过人为标准进行设定,spssau提供以下几类判定规则:缺失数字小于设定标准的数字大于设定标准的数字大于3个标准差 3第三步:异常值处理完成异常值的判定之后,接着需要进行处理;spssau提供两类处理方式,分别为:1、设置为**值;此类处理最简单,而且绝大多数情况下均使用此类处理;直接将异常值“干掉”,相当于没有该异常值。如果异常值不多时建议使用此类方法2、填补;如果异常值非常多时,则可能需要进行填补设置,spssau共提供平均值,中位数,众数和随机数共四种填补方式。建议使用平均值填补方式。end 20210311
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    1缺失:设置为**值;此类处理最简单,而且绝大多数情况下均使用此类处理;直接将异常值“干掉”,相当于没有该异常值。如果异常值不多时建议使用此类方法。 2填补:如果异常值非常多时,则可能需要进行填补设置,spssau共提供平均值,中位数,众数和随机数、填补数字0共五种填补方式。3不处理:一些异常值也可能同时包含有用的信息,是否需要剔除,应由分析人员自行判断。end
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